Просмотр коллекции по группе - Темы Image processing

Перейти к: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я или введите несколько первых букв:  
Отображение результатов 1 до 15 из 15
Дата выпускаНаименованиеАвтор(ы)
2020Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementationValueva, M. V.; Валуева, М. В.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.; Chervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.
2025Bidirectional Encoder representation from Image Transformers for recognizing sunflower diseases from photographsBaboshina, V. A.; Бабошина, В. А.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Lyakhova, U. A.; Ляхова, У. А.; Pismennyy, V. A.; Письменный, В. А.
2019Hardware implementation of a convolutional neural network using calculations in the residue number systemChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.
2022High-performance digital image filtering architectures in the residue number system based on the Winograd methodValueva, M. V.; Валуева, М. В.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.
2016High-speed smoothing filter in the residue number systemChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Ionisyan, A. S.; Ионисян, А. С.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В.
2021Image processing algorithms application for the modeling biogeochemical cycles of the Azov SeaTimofeeva, E. F.; Тимофеева, Е. Ф.
2019Implementation of Smoothing Image Filtering in the Residue Number SystemChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.
2017Increasing of convolutional neural network performance using residue number systemChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В.
2020Method of oriented contour detection on image using lorentz functionLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Abdulsalyamova, A. S.; Абдулсалямова, А. Ш.; Kiladze, M. R.; Киладзе, М. Р.
2023New method for detecting and removing random-valued impulse noise from imagesLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Orazaev, A. R.; Оразаев, А. Р.
2017RNS-based image processingChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.
2021System for neural network recognition of malignant pigmented skin neoplasms with image pre-processingLyakhova, U. A.; Ляхова, У. А.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Abdulkadirov, R. I.; Абдулкадиров, Р. И.
2025The Structural Similarity Can Identify the Presence of Noise in Video Data from Unmanned VehiclesOrazaev, A. R.; Оразаев, А. Р.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.
2018Two methods of adaptive median filtering of impulse noise in imagesChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Orazaev, A. R.; Оразаев, А. Р.
2023Uncoded Video Data Stream Denoising in a Binary Symmetric ChannelOrazaev, A. R.; Оразаев, А. Р.