Showing results 1 to 20 of 144
next >
| Issue Date | Title | Author(s) |
| 2020 | 2Lbp-RRNS: two-levels RRNS with backpropagation for increased reliability and privacy-preserving of secure multi-clouds data storage | Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г. |
| 2020 | A division algorithm in a redundant residue number system using fractions | Chervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г.; Lavrinenko, I. N.; Лавриненко, И. Н.; Deryabin, M. A.; Дерябин, М. А.; Lavrinenko, A. V.; Лавриненко, А. В.; Nazarov, A. S.; Назаров, А. С.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В. |
| 2019 | A high-speed division algorithm for modular numbers based on the chinese remainder theorem with fractions and its hardware implementation | Chervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г.; Nazarov, A. S.; Назаров, А. С.; Deryabin, M. A.; Дерябин, М. А.; Lavrinenko, I. N.; Лавриненко, И. Н.; Lavrinenko, A. V.; Лавриненко, А. В. |
| 2018 | A high-speed residue-to-binary converter based on approximate Chinese Remainder Theorem | Kucherov, N. N.; Кучеров, Н. Н.; Kuchukov, V. A.; Кучуков, В. А.; Kuchukova, N. N.; Кучукова, Н. Н.; Shangina, A. E.; Шаньгина, А. Е. |
| 2021 | A new method of sign detection in RNS based on modified chinese remainder theorem | Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В. |
| 2018 | A new model to optimize the architecture of a fault-tolerant modular neurocomputer | Chervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г.; Lavrinenko, I. N.; Лавриненко, И. Н.; Lavrinenko, A. V.; Лавриненко, А. В.; Deryabin, M. A.; Дерябин, М. А.; Nazarov, A. S.; Назаров, А. С. |
| 2023 | A novel sign detection method in residue number system based on Chinese remainder theorem with fractional values | Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Bergerman, M. V.; Бергерман, М. В.; Abdulkadirov, R. I.; Абдулкадиров, Р. И.; Abdulsalyamova, A. S.; Абдулсалямова, А. Ш.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н. |
| 2021 | About one property of number rank in RNS | Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г.; Golimblevskaia, E. I.; Голимблевская, Е. И. |
| 2018 | AC-RRNS: anti-collusion secured data sharing scheme for cloud storage | Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г.; Chervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Kuchukov, V. A.; Кучуков, В. А.; Deryabin, M. A.; Дерябин, М. А.; Kucherov, N. N.; Кучеров, Н. Н. |
| 2026 | Adaptive Data Storage, Transmission and Processing System in Fog Computing Using Residue Number System and Artificial Neural Networks | Gorlacev, D. S.; Горлачев, Д. С.; Mirny, N. M.; Мирный, Н. М.; Geryugova, A. E.; Герюгова, А. Э.; Lutsenko, V. V.; Луценко, В. В. |
| 2018 | Adjustment of adaptive digital filter coefficients in modular codes | Kalmykov, I. A.; Калмыков, И. А. |
| 2021 | Algorithm for constructing modular projections for correcting multiple errors based on a redundant residue number system using maximum likelihood decoding | Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г.; Nazarov, A. S.; Назаров, А. С.; Vashchenko, I. S.; Ващенко, И. С. |
| 2023 | Algorithm for Determining the Optimal Weights for the Akushsky Core Function with an Approximate Rank | Shiriaev, E. M.; Ширяев, Е. М.; Kucherov, N. N.; Кучеров, Н. Н.; Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г.; Lutsenko, V. V.; Луценко, В. В. |
| 2024 | An Approximate Algorithm for Determining the Sign Function of a Number Using Neural Network Methods | Shiriaev, E. M.; Ширяев, Е. М.; Lutsenko, V. V.; Луценко, В. В.; Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г. |
| 2024 | An Efficient Implementation of the Montgomery Algorithm Using the Akushsky Core Function | Lutsenko, V. V.; Луценко, В. В.; Bezuglova, E. S.; Безуглова, Е. С. |
| 2022 | An efficient method for comparing numbers and determining the sign of a number in RNS for even ranges | Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г.; Shiriaev, E. M.; Ширяев, Е. М.; Kuchukov, V. A.; Кучуков, В. А. |
| 2016 | An efficient method of error correction in fault-tolerant modular neurocomputers | Chervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г.; Garyanina, A. I.; Гарянина, А. И.; Lavrinenko, I. N.; Лавриненко, И. Н.; Lavrinenko, A. V.; Лавриненко, А. В.; Deryabin, M. A.; Дерябин, М. А. |
| 2020 | Analysis of residue number system corrective properties for designing reliable cloud storage | Berezhnoy, V. V.; Бережной, В. В.; Kuchukova, E. A.; Кучукова, Е. А. |
| 2018 | Analysis of secured distributed cloud data storage based on multilevel RNS | Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г.; Chervyakov, N. I.; Червяков, Н. И. |
| 2024 | Analytical Review of Confidential Artificial Intelligence: Methods and Algorithms for Deployment in Cloud Computing | Shiriaev, E. M.; Ширяев, Е. М.; Nazarov, A. S.; Назаров, А. С.; Kucherov, N. N.; Кучеров, Н. Н.; Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г. |
