Browsing by Author Ляхов, П. А.

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я or enter first few letters:  
Showing results 69 to 88 of 103 < previous   next >
Issue DateTitleAuthor(s)
2022Neural network classification of dermatoscopic images of pigmented skin lesionsLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Lyakhova, U. A.; Ляхова, У. А.; Baboshina, V. A.; Бабошина, В. А.
2021Neural network classification system for pigmented skin neoplasms with preliminary hair removal in photographsLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Lyakhova, U. A.; Ляхова, У. А.
2022Neural network system for analyzing statistical factors of patients for predicting the survival of dental implantsLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Lyakhova, U. A.; Ляхова, У. А.
2023Neural Network System for Recognizing Images Affected by Random-Valued Impulse NoiseOrazaev, A. R.; Оразаев, А. Р.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Baboshina, V. A.; Бабошина, В. А.; Kalita, D. I.; Калита, Д. И.
2023New method for detecting and removing random-valued impulse noise from imagesLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Orazaev, A. R.; Оразаев, А. Р.
2024Non-convex optimization with using positive-negative moment estimation and its application for skin cancer recognition with a neural networkLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Lyakhova, U. A.; Ляхова, У. А.; Abdulkadirov, R. I.; Абдулкадиров, Р. И.
2023Novel Quantum-Dot Cellular Automata-Based Gate Designs for Efficient Reversible ComputingLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.
2022Novel Reversible Comparator Design in Quantum Dot-Cellular Automata with Power Dissipation AnalysisLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.
2017On RNS with VLSI-friendly diagonal functionChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Semyonova, N. F.; Семенова, Н. Ф.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В.
2022On the algorithmic complexity of digital image processing filters with winograd calculationsLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Abdulsalyamova, A. S.; Абдулсалямова, А. Ш.
2022On the Computational Complexity of 2D Filtering by Winograd MethodLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Abdulsalyamova, A. S.; Абдулсалямова, А. Ш.; Semyonova, N. F.; Семенова, Н. Ф.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.
2021Pulmonary fibrosis progression prognosis using machine learningGlotov, A. S.; Глотов, А. С.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.
2018Quantization noise of multilevel discrete wavelet transform filters in image processingChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.
2023Raw Data Point Cloud Probabilistic Filtering AlgorithmKalita, D. I.; Калита, Д. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.
2023Reducing the Computational Complexity of Image Processing Using Wavelet Transform Based on the Winograd MethodLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.; Semyonova, N. F.; Семенова, Н. Ф.; Abdulsalyamova, A. S.; Абдулсалямова, А. Ш.
2023Reliable Kalman Filtering with Conditionally Local Calculations in Wireless Sensor NetworksLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Kalita, D. I.; Калита, Д. И.
2021Removal of ocular artifacts from the electroencephalogram signal flow using median filteringLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Kiladze, M. R.; Киладзе, М. Р.
2020Residue number system-based solution for reducing the hardware cost of a convolutional neural networkChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Deryabin, M. A.; Дерябин, М. А.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.
2023Residue number systems with six modules and efficient circuits based on power-of-two diagonal modulusLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Semyonova, N. F.; Семенова, Н. Ф.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В.
2022RNS-based FPGA accelerators for high-quality 3D medical image wavelet processing using scaled filter coefficientsNagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В.; Bergerman, M. V.; Бергерман, М. В.