https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/3684 2026-03-19T15:11:21Z 2026-03-19T15:11:21Z Кочергин, М. И. https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/32821 2026-03-04T09:57:47Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Формирование конкурентоспособности будущих специалистов социально-гуманитарных направлений подготовки в студенческих общественных объединениях вуза Authors: Кочергин, М. И. Abstract: В диссертации описываются теоретические основы и научно-методические условия формирования конкурентоспособности будущих специалистов социально-гуманитарных направлений подготовки в студенческих общественных объединениях вуза. Обобщен опыт формирования конкурентоспособности студентов как приоритетного направления в системе высшего образования. Выявлено значение студенческих общественных объединений в формировании конкурентоспособности обучающихся в вузе. Конкретизированы педагогические условия формирования конкурентоспособности будущих специалистов социально-гуманитарных направлений подготовки в студенческих общественных объединениях вуза. Представленные материалы вносят вклад в развитие теории и практики профессиональной подготовки будущих специалистов социально-гуманитарных направлений подготовки, что расширяет понятийно-терминологическое поле профессиональной педагогики; разработана, обоснована и экспериментально проверена модель формирования конкурентоспособности будущих специалистов социально-гуманитарных направлений подготовки в студенческих общественных объединениях вуза, выявлены и экспериментально подтверждены педагогические условия формирования конкурентоспособности (направленность образовательно-воспитательной системы вуза на создание и развитие студенческих общественных объединений; ориентацию отдельных объединений на социально-гуманитарную направленность деятельности; ее административный и педагогический патронаж; материально-техническая и нормативно-правовая обеспеченность организации деятельности студенческих объединений; обеспечение мотивации и познавательного интереса студентов, позволяющих развивать на высоком уровне профессиональные и универсальные компетенции), представлен комплекс диагностических методик для определения конкурентоспособности будущих специалистов. Описаны результаты модернизации образовательного пространства вуза в части обогащения его содержания научно-методическими материалами для формирования конкурентоспособности будущих специалистов социально-гуманитарных направлений подготовки

2025-01-01T00:00:00Z Бергерман, М. В. https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/32819 2026-03-04T09:50:58Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Моделирование высокоскоростного сжатия и восстановления изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования с вычислениями по методу Винограда Authors: Бергерман, М. В. Abstract: Объект исследования – методы сжатия и восстановления изображений. Предмет исследования – модели и методы вычисления прямого и обратного дискретного вейвлет-преобразования. Цель исследования –повышение скорости сжатия и восстановления изображений в методах, основанных на ДВП. Научная новизна заключается в следующем: 1. Разработаны математические модели сжатия и восстановления изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования с вычислениями по методу Винограда, отличающиеся от известных моделей групповой обработкой фрагментов изображений. 2. Разработан численный метод составления матриц метода Винограда в задачах сжатия и восстановления изображений, отличающийся от известных методов выбором произвольных параметров размера фрагмента изображения и вейвлет-фильтров. 3. Разработан программный комплекс моделирования сжатия и восстановления изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования с вычислениями по методу Винограда, отличающийся от известных комплексов высокой скоростью выполнения прямого и обратного дискретного вейвлет-преобразования для сжатия и восстановления изображения. Практическая значимость заключается в том, что разработанные математические модели, численный метод и программный комплекс могут быть использованы для сжатия и восстановления изображений с высокой скоростью. Результаты моделирования демонстрируют повышение скорости вычислений по сравнению с известными методами сжатия и восстановления изображений, что подтверждает эффективность предложенных моделей и возможность их применения в телемедицине, телевещании, в устройствах виртуальной и дополненной реальности с высоким разрешением изображений до 8K включительно.

2025-01-01T00:00:00Z Димурина, Н. Е. https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/32602 2026-01-30T07:18:40Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Организационно-экономический механизм формирования и развития нефтяного кластера на базе вертикально интегрированных компаний Authors: Димурина, Н. Е.

2025-01-01T00:00:00Z Кузьминов, И. К. https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/32512 2026-01-21T08:12:25Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Синтез и противоопухолевая активность 2-, 3-индолилацетамидов и их аналогов Authors: Кузьминов, И. К.

2025-01-01T00:00:00Z