DSpace Collection:https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/40592024-03-19T09:04:47Z2024-03-19T09:04:47ZМасштабы распространения и активность проявления обвально-осыпных процессов в Карачаево-Черкесской РеспубликеРазумов, В. В.Федченко, Л. М.Разумова, Н. В.Богданова, Н. Д.Шальнев, В. А.https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/255602023-09-26T12:03:34Z2023-01-01T00:00:00ZTitle: Масштабы распространения и активность проявления обвально-осыпных процессов в Карачаево-Черкесской Республике
Authors: Разумов, В. В.; Федченко, Л. М.; Разумова, Н. В.; Богданова, Н. Д.; Шальнев, В. А.
Abstract: Введение. На территории Карачаево-Черкесской Республики довольно значительное распространение получили обвально-осыпные процессы, развитые преимущественно в горных районах республики. В статье приводится оценка масштабов распространения, активности и опасности проявления обвально-осыпных процессов на территории республики за 2005–2022 гг.
Материалы и методы исследований. Ключевым методом, применяемым в работе, стал анализ различных материалов, содержащих информацию об активности проявления обвально-осыпных процессов на территории Карачаево-Черкесской Республики. В качестве основных использовались литературные источники, отчеты и опубликованные данные Центра государственного мониторинга состояния недр ФГБУ «Гидроспецгеология» за 2005–2022 гг.
Результаты исследований и их обсуждение. Авторами охарактеризованы условия и причины, масштабы распространения, а также оценена активность и опасность обвально-осыпных проявлений, произошедших на территории Карачаево-Черкесской Республики за 2005–2022 гг. В работе приведены сведения о масштабах разрушений и деформаций населенных пунктов и хозяйственных объектов под воздействием этих процессов.
Выводы. Приведены сведения о местоположении обвально-осыпных проявлений на территории Карачаево-Черкесской Республики и их характеристиках, масштабах разрушений и деформаций, вызванных ими. За изучаемый период времени на территории республики зафиксировано более 90 значимых обвально-осыпных проявлений, объемы которых не превышали 1000–1500 м3. Наибольший размах обвально-осыпной деятельности отмечался в 2006, 2007 и 2010 гг., а очень слабая степень активизации наблюдалась в 2017, 2020 и 2022 гг. Большинство активных обвально-осыпных участков (более 85 %) было зафиксировано на автомобильных дорогах республики. Наиболее значимая степень их активизации отмечалась в Карачаевском и Зеленчукском административных районах республики2023-01-01T00:00:00ZОсобенности разработки нефтегазоконденсатного месторождения Томской областиМулявин, С. Ф.Бяков, А. В.Нещадимов, Р. А.https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/255592023-09-26T11:58:54Z2023-01-01T00:00:00ZTitle: Особенности разработки нефтегазоконденсатного месторождения Томской области
Authors: Мулявин, С. Ф.; Бяков, А. В.; Нещадимов, Р. А.
Abstract: Введение. Нефтегазоконденсатное месторождение Х располагается в Томской области и относиться к Васюганской нефтегазоносной области Западносибирской нефтегазоносной провинции. В разрезе месторождения выделены 5 объектов разработки: Ю1 1, Ю1 2, Ю1 3-4, Ю3 и Ю4-5. Изученные объекты являются сложными с точки зрения геологического строения и фазового состояния флюидов. К осложняющим разработку факторам относятся: низкая проницаемость коллекторов, наличие водонефтяных и газонефтяных зон, сложный состав флюид, фазовое состояние залежи близкое к критическому. Изучение опыта разработки сложных объектов является актуальной задачей. Полученная в результате информация может быть в дальнейшем использована при проектировании разработки месторождений-аналогов.
Материалы и методы исследований. Объектом исследования выступают эксплуатационные объекты нефтегазоконденсатного месторождения Х. В статье представлены результаты проведённого анализа разработки месторождения, изучена динамика технологических показателей, структура фонда и изучено энергетическое состояние введённых в эксплуатацию объектов. В качестве информационного источника использована проектно-техническая документация на разработку месторождения Х, в том числе включающая в себя материалы исследований методом кривой восстановления давления (КВД), на основании которых было установлено влияние снижения пластового давления на продуктивность добывающих скважин.
Результаты исследований и их обсуждение. На Месторождении Х в разработку введены объекты Ю1 1 и Ю1 2, включающие нефтяную и нефтяную залежь с газовой шапкой. Газоконденсатные объекты не эксплуатируются. В целом месторождение находится на начальной стадии разработки. Для пласта Ю1 1 по проектному документу реализуется треугольная сетка размещения скважин с шагом 700 м с фор-мированием обращенной семиточечной системой заводнения. На объекте Ю1 2 – трехрядная система разработки 700 × 700 м. Несмотря на низкие фильтрационно-ёмкостные свойств коллекторов входные дебиты скважин высокие, что объясняется свойствами флюидов месторождения Х. Единственным применённым на месторождении на данный момент методом интенсификации добычи является гидроразрыв пласта. Неблагоприятные факторы с точки зрения разработки месторождения были выявлены в ходе анализа динамики изменения пластового давления. На месторождении был проведён ряд исследований для определения влияния снижения пластового давления на процесс добычи углеводородного сырья.
Выводы. В ходе проведённых на месторождении исследований выявлено необратимое негативное влияние снижения пластового давления ниже давления насыщения на продуктивность скважин. Рост газового фактора отмечается даже при незначительном снижении пластового давления, особенно на пласте Ю11. Ввод нагнетательных скважин позволил стабилизировать пластовое давление, но основные проблемы разработки данных сложных объектов остаются нерешенными. Для оптимизации дальнейшей эксплуатации данных залежей необходима комплексная реализация предлагаемых проектных решений.2023-01-01T00:00:00ZОпыт адаптации многопластовой гидродинамической модели Ныдинского участка Медвежьего месторожденияКурин, К. К.Загородских, И. А.https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/255572023-09-26T11:54:02Z2023-01-01T00:00:00ZTitle: Опыт адаптации многопластовой гидродинамической модели Ныдинского участка Медвежьего месторождения
Authors: Курин, К. К.; Загородских, И. А.
Abstract: Введение. Адаптация многопластовой модели, в которой несколько пластов объединены в один объект и разрабатываются единой сеткой скважин, осложнена взаимным влиянием параметров (поровый объем, объем и интенсивность аквифера, проницаемость, продуктивность) на пластовое давление, распределение добычи с эксплуатируемых пластов, продвижение фронта пластовой воды. Корректировка любого из настраиваемых параметров одного пласта влечет за собой изменение контролируемых параметров всех связанных пластов.
Материалы и методы исследований. Модель нижнемеловых газоконденсатных залежей Ныдинского участка Медвежьего месторождения – многопластовая. Объекты разработки состоят из 3-4 пластов. Каждый объект разрабатывается самостоятельной сеткой скважин. Каждая залежь является пластово-сводовой, обводнение происходит в латеральном направлении. Проведен анализ методом P/z, по результатам которого наблюдается действие водонапорного режима на 2 и 4 объекте разработки, что необходимо воспроизвести в модели. Также по данному методу можно косвенно судить о количестве дренируемых запасов.
Результаты исследований и их обсуждение. Настраиваемыми параметрами при адаптации выступают: пластовое давление, фронт продвижения пластовой воды, профили добычи газа по каждой скважине. Настройка начального профиля притока воспроизводится по результатам первичного ГИС. Соответствие профилей притока дальнейших ГИС должно обеспечиваться правильным распределением начальных запасов газа по пластам внутри эксплуатационного объекта. Далее, сохраняя баланс профиля притока, производится настройка пластового давления и фронта продвижения воды посредством итерационного изменения объема и интенсивности аквифера и порового объема.
Выводы. Алгоритм адаптации многопластовой модели, в которой несколько пластов разрабатываются единой сеткой скважин, должен начинаться с адаптации профиля притока на начальную дату. Дальнейшее перераспределение профиля добычи должно происходить итерационно за счет баланса запасов залежей, объема и интенсивности водоносного горизонта, учитывая при этом фронт продвижения пластовых вод по результатам наблюдений на фонде скважин. Настройка профиля притока за счет изменения kh не рекомендуется, так как изменение профиля притока с течением времени чаще всего не является функцией от kh. При этом следует учитывать взаимовлияние вышеуказанных параметров одного пласта на все остальные пласты внутри эксплуатационного объекта2023-01-01T00:00:00ZСравнение цифровых моделей рельефаАнтонов, С. А.Перегудов, С. В.https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/255552023-09-26T11:44:11Z2023-01-01T00:00:00ZTitle: Сравнение цифровых моделей рельефа
Authors: Антонов, С. А.; Перегудов, С. В.
Abstract: Введение. ГИС-технологии позволяют анализировать большие массивы пространственных данных, к которым относятся и цифровые модели рельефа, полученные на основе материалов дистанционного зондирования Земли. Они представляют собой важный источник данных для расчета и картографирования различных явлений и процессов, которые находятся в тесной взаимосвязи с рельефом и охватывают обширные территории. В статье представлены результаты оценки точности трех наиболее популярных глобальных цифровых моделей рельефа: ALOS World 3D, SRTM, ASTER.
Материалы и методы исследований. Оценка цифровых моделей рельефа проводилась на территории Буденновского городского округа Ставропольского края. Анализ ошибок морфометрических показателей был выполнен на основе сравнения исследуемых цифровых моделей рельефа и данными Государственного научно-внедренческого центра геоинформационных систем и технологий (ГосГисЦентр), которые были представлены в виде топографических карт. Анализ результатов исследования проводился на основе математико-статистических методов. Суммарная выборка сравниваемых точек составила 5322.
Результаты исследований и их обсуждение. На основании полученного массива данных каждой из цифровых моделей местности проведен сравнительный анализ выборок. В результате определено, что наименьшую точность показала модель ASTER. Данные проекта SRTM показали незначительные отклонения. Наибольшей точностью обладает цифровая модель рельефа, построенная на базе данных ALOS W3D.
Выводы. Несмотря на то, что рассматриваемые цифровые модели местности имеют схожие характеристики, были обнаружены отличительные особенности каждой из них. Полученные данные позволят упростить выбор наиболее подходящей цифровой модели местности с учетом требований, необходимых для выполнения различных задач, а также повысить точность получаемых результатов2023-01-01T00:00:00Z