Валидация выходных данных глобальной модели атмосферы по данным аэрологического зондирования с нарастающей заблаговременностью

Abstract

Введение. Для исследования опасных явлений погоды, связанных с конвекцией в атмосфере, требуется наличие фактических данных аэрологического зондирования. Однако сеть аэрологического радиозондирования атмосферы в нашей стране не может обеспечить потребителей информации с достаточной частотой проведения измерений во времени и необходимой плотностью пунктов на территории страны. В настоящей работе предлагается использовать взамен данных аэрологического зондирования выходную продукцию глобальной модели атмосферы GFS NCEP, что особенно актуально для прогноза конвективных явлений. Возможность такой замены оценивается методами корреляционного анализа. Материалы и методы исследования. Материалами исследований является выходная продукция глобальной модели атмосферы GFS NCEP, включающая в себя стратифицированные поля метеорологических элементов: температуры воздуха, температуры точки росы, скорости и направления скорости ветра, с нарастающей заблаговременностью 24, 48, 60, 84 и 132 часа. Фактическими данными послужили данные аэрологического зондирования на метеостанции «Минеральные воды» Центральной части Северного Кавказа. Степень их совпадения оценена методами корреляционного анализа. Результаты исследования и их обсуждение. В ходе исследования были получены коэффициенты корреляции между прогностическими (модельными) и фактическими данными температуры воздуха, температуры точки росы, направления и скорости ветра. Установлено, что последовательное увеличение заблаговременности прогноза метеополей до 132 часов не привело к заметному снижению коэффициентов корреляции между ними. Что свидетельствует о сохранении прогнозного потенциала данных глобальной модели атмосферы вплоть для среднесрочных метеорологических прогнозов. Выводы. Полученные результаты показывают возможность использования данных полей метеорологических элементов из глобальной модели атмосферы с нарастающей заблаговременностью при прогнозировании опасных явлений погоды, моделировании гроза-градовых облаков для оперативного использования при активном воздействии на опасные явления.