Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/18396Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Савцова, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Долгов, О. Ю. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-11-24T13:38:21Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-24T13:38:21Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Савцова А.В. Моделирование индексов интенсивности налоговых усилий российских регионов / А.В. Савцова, О.Ю. Долгов // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2021. – № 2 (83). – С. 111-120 | ru |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12258/18396 | - |
| dc.description.abstract | Статья посвящена эконометрической оценке индексов налоговых усилий регионов России с помощью инструментария анализа «стохастические границы», позволяющего идентифицировать фактический уровень реализации налогового потенциала в доходах бюджетной системы. Результаты проведенных расчетов свидетельствуют о наличии существенных резервов налоговых поступлений, связанных с устранением технической неэффективности процессов фискального администрирования. Представляется, что внедрение методики исчисления индексов налоговых усилий в архитектонику бюджетного федерализма РФ позволит осуществлять мониторинг и стимулировать фискально ответственное поведение субфедеральных властей | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.relation.ispartofseries | Вестник Северо-Кавказского федерального университета 2021. № 2 (83); | - |
| dc.subject | Налоговые усилия | ru |
| dc.subject | Налоговый потенциал | ru |
| dc.subject | Экономические факторы | ru |
| dc.subject | Анализ стохастических границ | ru |
| dc.subject | Техническая неэффективность | ru |
| dc.subject | Индекс интенсивности налоговых усилий | ru |
| dc.title | Моделирование индексов интенсивности налоговых усилий российских регионов | ru |
| dc.type | Статья | ru |
| Appears in Collections: | Вестник Северо-Кавказского федерального университета | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 111-120.pdf | 264.15 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.