Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/19710Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Орлова, А. Ю. | - |
| dc.contributor.author | Сорокин, А. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-06-21T08:28:50Z | - |
| dc.date.available | 2022-06-21T08:28:50Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Орлова А.Ю. Роль визуальной аналитики в управлении данными / А.Ю. Орлова, А.А. Сорокин // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2021. – № 6 (87). – С. 108-114 | ru |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12258/19710 | - |
| dc.description.abstract | Big Data и Business intelligence необходимы для оптимизации работы всего бизнеса, а также для реинжиниринга процессов, протекающих в нем. Развитие больших данных позволяет постоянно повышать качество жизни и приносить весомый экономический эффект. Анализ Big Data позволяет решать многие бизнес-задачи, поскольку их использование напрямую влияет на маркетинг. На сегодняшний день заметна тенденция в социальной бизнес-аналитике, которая использует современные платформы для анализа данных. Выявляемую, неструктурированную информацию можно обрабатывать посредством технологий бизнес-аналитики, что приведет к формированию управленческих решений с целью либо корректировки существующей стратегии развития организации, либо принятию решения о проведении реинжиниринга бизнес-процессов организации. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.relation.ispartofseries | Вестник Северо-Кавказского федерального университета 2021. № 6 (87); | - |
| dc.subject | Big Data | ru |
| dc.subject | Business intelligence | ru |
| dc.subject | Социальная бизнес-аналитика | ru |
| dc.subject | Bl-системы | ru |
| dc.subject | MDM-системы | ru |
| dc.title | Роль визуальной аналитики в управлении данными | ru |
| dc.type | Статья | ru |
| Appears in Collections: | Вестник Северо-Кавказского федерального университета | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 108-114.pdf | 3.91 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.