Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/19740
Title: Характеристика искусственного интеллекта на основе синергии экономической науки с математикой и информатикой
Authors: Мануйленко, В. В.
Хакиров, А. И.
Шелепова, Р. Г.
Дементьева, А. В.
Keywords: Искусственный интеллект;Интеллектуальная деятельность;Математика;Информатика;Экономика;Финансы;Синергия;Наука
Issue Date: 2022
Citation: Характеристика искусственного интеллекта на основе синергии экономической науки с математикой и информатикой / В.В. Мануйленко, А.И. Хакиров, Р.Г. Шелепова, А.В. Дементьева // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2022. – № 1 (88). – С. 97-104
Series/Report no.: Вестник Северо-Кавказского федерального университета 2022. № 1 (88);
Abstract: В условиях цифровизации повышается теоретическая и практическая значимость применения искусственного интеллекта во всех науках, в т. ч. экономической, финансовой. Цель исследования - раскрыть содержание понятия «искусственный интеллект» с учетом синергии основных наук, его характеризующих. В исследовании представлен двусоставный характер термина «искусственный интеллект», определены принципиальные различия между его характеристикой российскими и зарубежными авторами, выявлена логическая взаимосвязь между терминами «человеческий интеллект», «интеллектуальный капитал», «интеллектуальная деятельность», идентифицированы математическая, информационная, экономическая его составляющие, тесно взаимосвязанные между собой, раскрыто его содержание в экономической науке, систематизированы и определены взаимосвязи между разными подходами к его определению. В результате на основе систематизации, сравнения технологического, информационного, программного, технологического, футуристичного, экономического, ресурсного, ресурсосберегающего, экономического подходов к его определению идентифицированы экономическая, информационная, математическая составляющие в характеристике искусственного интеллекта.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12258/19740
Appears in Collections:Вестник Северо-Кавказского федерального университета

Files in This Item:
File SizeFormat 
97-104.pdf5.08 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.