Прогноз града и оценка его максимального размера по выходным данным глобальной модели атмосферы с заблаговременностью до трех суток

Abstract

Введение. Глобальное потепление вызывает увеличение частоты и интенсивности опасных явлений погоды. В связи с этим становится актуальным их прогноз, востребованный службами по борьбе с градом, а также другими отраслям экономики. Этому способствует оперативная доступность результатов моделирования атмосферы Земли, в частности, значений стратификации по глобальной модели (GFSNCEP). В данной работе рассматривается возможность прогнозирования града с заблаговременностью до трех суток с помощью дискриминантного анализа и оценка его размера по регрессионному уравнению. Успешность прогноза града оценивается по критериям качества прогнозов. Качество регрессионной модели по показателям, характеризующим статистическую значимость и практическую применимость регрессионного уравнения, соответствует принятым критериям. Материалы и методы исследования. Материалами исследований послужили выходные данные глобальной модели атмосферы GFSNCEP с заблаговременностью до трех суток. Прогноз проводился по дискриминантным функциям. Для оценки успешности прогноза града составлена таблица сопряженности по явлениям «град» и «не град», по которой рассчитаны критерии качества прогнозов. Для оценки максимального размера града составлялось регрессионное уравнение. Были рассчитаны показатели, характеризующие статистическую значимость и практическую применимость уравнения. Данные наблюдений о выпадении града и его размере были предоставлены военизированными службами по активному воздействию на метеорологические и другие геофизические процессы, расположенными в радиусе репрезентативности фактических данных аэрологического зондирования на станции «Минеральные воды». Результаты исследования и их обсуждение. Результаты расчетов показали, что прогноз града соответствуют всем критериям качества прогнозов. Показатели успешности прогноза оказались хорошими. Так, оправдываемость прогноза града составила «70%. Все показатели, характеризующие статистическую значимость и практическую применимость регрессионных уравнений, показали, что предлагаемая модель града может адекватно оценивать максимальный диаметр града. Выводы. Исследования показали, что предлагаемый подход прогноза града и оценки его максимального размера по данным глобальной модели атмосферы при увеличении заблаговременности до трех суток не приводит к заметному снижению качества прогнозов и регрессионного уравнения.