Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/23175Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Золотова, Е. А. | - |
| dc.contributor.author | Калашникова, Е. Ю. | - |
| dc.contributor.author | Чувилова, О. Н. | - |
| dc.contributor.author | Гришанов, С. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2023-03-30T11:34:34Z | - |
| dc.date.available | 2023-03-30T11:34:34Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Российская и зарубежная практика искусственного интеллекта в банковской деятельности и его значимость для бизнес-процессов / Е.А. Золотова, Е.Ю. Калашникова, О.Н. Чувилова, С.М. Гришанов // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2023. – № 1 (94). – С. 21-31. | ru |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12258/23175 | - |
| dc.description.abstract | Исследование посвящено изучению особенностей и возможностей искусственного интеллекта в банковской деятельности, обоснованию его значимости для бизнес-процессов современных коммерческих банков. Рассмотрена российская и зарубежная банковская практика применения искусственного интеллекта, объемы инвестиционных вложений в развитие технологии. Дана оценка уровня цифровизации банковского сектора и определены ведущие банки, являющиеся активными пользователями искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется применению технологии в сфере кредитования. Выявлены основные проблемы банков при оценке потенциальных заемщиков. С учетом этого разработаны технологические решения, направленные на повышение точности и эффективности искусственного интеллекта при рассмотрении кредитных заявок. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.relation.ispartofseries | Вестник Северо-Кавказского федерального университета 2023. № 1 (94); | - |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru |
| dc.subject | большие данные | ru |
| dc.subject | бизнес-процессы | ru |
| dc.subject | цифровые технологии | ru |
| dc.subject | оценка кредитоспособности | ru |
| dc.subject | цифровые помощники | ru |
| dc.subject | биометрическая идентификация | ru |
| dc.subject | скоринговая модель | ru |
| dc.title | Российская и зарубежная практика искусственного интеллекта в банковской деятельности и его значимость для бизнес-процессов | ru |
| dc.type | Статья | ru |
| Располагается в коллекциях: | Вестник Северо-Кавказского федерального университета | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 21-31.pdf | 811.06 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.