Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/23564
Title: Применение средств бизнес-аналитики для управления компанией
Authors: Орлова, А. Ю.
Сорокин, А. А.
Ловянников, Д. Г.
Keywords: Big Data;Business intelligence;BI-системы;управление;автоматизация БП
Issue Date: 2023
Citation: Орлова А.Ю. Применение средств бизнес-аналитики для управления компанией / А.Ю. Орлова, А.А. Сорокин, Д.Г. Ловянников // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2023. – № 2 (95). – С. 145-155.
Series/Report no.: Вестник Северо-Кавказского федерального университета 2023. № 2 (95);
Abstract: Современные условия рынка подстегивают успешные компании быть передовыми в ИТ-решениях, поскольку это позволяет постоянно оптимизировать и усовершенствовать бизнес-процессы. Следовательно, требуются передовые технологии для построения стратегических планов и актуальных прогнозов. Решением может послужить новая система бизнес-аналитики с возможностью интеграции к уже существующим, что приводит к трудностям сбора, анализа, структурирования и визуализации данных. Нами разработан алгоритм по внедрению системы бизнес-аналитики и с этой целью построены модели в нотации EPC AS-IS и TO-BE. На основе данных из этих моделей и с учетом выгрузки данных по продажам за последние 5 лет нами оптимизирована структура полученных данных, их визуализация: они динамически изменяемые, что позволит видеть прогноз в режиме постоянно изменяющихся данных. На основании метода анализа и прогнозирования временных рядов нами определены метрики для прогнозирования. С использованием языка DAX составлен прогноз на краткосрочный период. Представление и прогнозирование данных позволит лицу, принимающему решение, оптимизировать ключевые бизнес-процессы. Полученные результаты свидетельствуют о том, что влияние бизнес-аналитики с возможностью прогнозирования данных на эффективность деятельности организации полностью опосредовано и, следовательно, бизнес-ценность бизнес-аналитики может быть создана за счет использования общей терминологии и методологий, а также тесного взаимодействия между экспертами, менеджерами и командой по бизнес-аналитике и data scientist. Нами представлена система сбалансированных показателей эффективности.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12258/23564
Appears in Collections:Вестник Северо-Кавказского федерального университета

Files in This Item:
File SizeFormat 
145-155.pdf7.23 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.