Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/25555| Title: | Сравнение цифровых моделей рельефа |
| Authors: | Антонов, С. А. Перегудов, С. В. |
| Keywords: | цифровая модель местности,;ЦММ;точность ЦМР;цифровая модель рельефа;ЦМР |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Антонов С.А. Сравнение цифровых моделей рельефа / С.А. Антонов, С.В. Перегудов // Наука. Инновации. Технологии. – 2023. – № 3. – С. 65-86. |
| Series/Report no.: | Наука. Инновации. Технологии 2023. № 3; |
| Abstract: | Введение. ГИС-технологии позволяют анализировать большие массивы пространственных данных, к которым относятся и цифровые модели рельефа, полученные на основе материалов дистанционного зондирования Земли. Они представляют собой важный источник данных для расчета и картографирования различных явлений и процессов, которые находятся в тесной взаимосвязи с рельефом и охватывают обширные территории. В статье представлены результаты оценки точности трех наиболее популярных глобальных цифровых моделей рельефа: ALOS World 3D, SRTM, ASTER. Материалы и методы исследований. Оценка цифровых моделей рельефа проводилась на территории Буденновского городского округа Ставропольского края. Анализ ошибок морфометрических показателей был выполнен на основе сравнения исследуемых цифровых моделей рельефа и данными Государственного научно-внедренческого центра геоинформационных систем и технологий (ГосГисЦентр), которые были представлены в виде топографических карт. Анализ результатов исследования проводился на основе математико-статистических методов. Суммарная выборка сравниваемых точек составила 5322. Результаты исследований и их обсуждение. На основании полученного массива данных каждой из цифровых моделей местности проведен сравнительный анализ выборок. В результате определено, что наименьшую точность показала модель ASTER. Данные проекта SRTM показали незначительные отклонения. Наибольшей точностью обладает цифровая модель рельефа, построенная на базе данных ALOS W3D. Выводы. Несмотря на то, что рассматриваемые цифровые модели местности имеют схожие характеристики, были обнаружены отличительные особенности каждой из них. Полученные данные позволят упростить выбор наиболее подходящей цифровой модели местности с учетом требований, необходимых для выполнения различных задач, а также повысить точность получаемых результатов |
| URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12258/25555 |
| Appears in Collections: | Наука. Инновации. Технологии |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.