Search


Current filters:
Start a new search
Add filters:

Use filters to refine the search results.


Results 11-20 of 31 (Search time: 0.005 seconds).
Item hits:
Issue DateTitleAuthor(s)
2017The fast algorithm for number comparing in three-modular RNSChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Nazarov, A. S.; Назаров, А. С.; Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г.; Garyanina, A. I.; Гарянина, А. И.
2017Development of a control system for computations in boinc with homomorphic encryption in residue number systemBabenko, M. G.; Бабенко, М. Г.; Kucherov, N. N.; Кучеров, Н. Н.; Chervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Nepretimova, E. V.; Непретимова, Е. В.; Vashchenko, I. S.; Ващенко, И. С.
2017A calculator model for the estimation of noise immunity of trans-ionospheric communication channels, based on the theory of residue number systemsGrankin, V. V.; Гранкин, В. В.; Linets, G. I.; Линец, Г. И.; Taranov, R. V.; Таранов, Р. В.
2016Computation of positional characteristics of numbers in RNS based on approximate methodChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г.; Deryabin, M. A.; Дерябин, М. А.; Nazarov, A. S.; Назаров, А. С.; Shabalina, M. N.; Шабалина, М. Н.
2019Designing forward converters for data transmission systems in two-level RNSBergerman, M. V.; Бергерман, М. В.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Chervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.
2018Area-efficient FPGA implementation of minimalistic convolutional neural network using residue number systemChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.
2018Development of an antinoise method of data sharing based on the application of a two-step-up system of residual classesKocherov, Y. N.; Кочеров, Ю. Н.; Samoylenko, D. V.; Самойленко, Д. В.; Koldaev, A. I.; Колдаев, А. И.
2020Increasing reliability and fault tolerance of a secure distributed cloud storageKucherov, N. N.; Кучеров, Н. Н.; Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г.; Kuchukov, V. A.; Кучуков, В. А.; Vashchenko, I. S.; Ващенко, И. С.
2021Technique to adjust adaptive digital filter coefficients in Residue Number System based filtersKalmykov, I. A.; Калмыков, И. А.
2021A new method of sign detection in RNS based on modified chinese remainder theoremLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В.