Browsing by ???browse.type.metadata.series??? Computer Optics

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я or enter first few letters:  
Showing results 1 to 14 of 14
Issue DateTitleAuthor(s)
20203d-generalization of impulse noise removal method for video data processingChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Orazaev, A. R.; Оразаев, А. Р.
2023A new approach to training neural networks using natural gradient descent with momentum based on Dirichlet distributionsAbdulkadirov, R. I.; Абдулкадиров, Р. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.
2025A numerical method for parallel calculation of the positional characteristic for error correction in a polyalphabetic polynomial modular codeKalmykov, I. A.; Калмыков, И. А.; Olenev, A. A.; Оленев, А. А.; Kononova, N. V.; Кононова, Н. В.; Peleshenko, T. A.; Пелешенко, Т. А.; Chistousov, N. K.; Чистоусов, Н. К.
2025Analysis of video data from an unmanned aerial vehicle based on a structural similarity indexLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Orazaev, A. R.; Оразаев, А. Р.
2025Bidirectional Encoder representation from Image Transformers for recognizing sunflower diseases from photographsBaboshina, V. A.; Бабошина, В. А.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Lyakhova, U. A.; Ляхова, У. А.; Pismennyy, V. A.; Письменный, В. А.
2023Development of digital image processing algorithms based on the Winograd method in general form and analysis of their computational complexityLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.; Semyonova, N. F.; Семенова, Н. Ф.; Abdulsalyamova, A. S.; Абдулсалямова, А. Ш.
2019Hardware implementation of a convolutional neural network using calculations in the residue number systemChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.
2022High-performance digital image filtering architectures in the residue number system based on the Winograd methodValueva, M. V.; Валуева, М. В.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.
2021Neural network classification system for pigmented skin neoplasms with preliminary hair removal in photographsLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Lyakhova, U. A.; Ляхова, У. А.
2024Neural network recognition system for video transmitted through a binary symmetric channelBaboshina, V. A.; Бабошина, В. А.; Orazaev, A. R.; Оразаев, А. Р.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Boyarskaya, E. E.; Боярская, Э. Е.
2023New method for detecting and removing random-valued impulse noise from imagesLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Orazaev, A. R.; Оразаев, А. Р.
2024Non-convex optimization with using positive-negative moment estimation and its application for skin cancer recognition with a neural networkLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Lyakhova, U. A.; Ляхова, У. А.; Abdulkadirov, R. I.; Абдулкадиров, Р. И.
2024Transverse-layer partitioning of artificial neural networks for image classificationVershkov, N. A.; Вершков, Н. А.; Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г.; Kuchukova, N. N.; Кучукова, Н. Н.; Kuchukov, V. A.; Кучуков, В. А.; Kucherov, N. N.; Кучеров, Н. Н.
2018Two methods of adaptive median filtering of impulse noise in imagesChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Orazaev, A. R.; Оразаев, А. Р.