Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/27483Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Rudakova, T. A. | - |
| dc.contributor.author | Рудакова, Т. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2024-04-22T14:23:09Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-22T14:23:09Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Kuyukova, V.N., Rudakova, T.A. Neural Networks in Production // Proceedings of the 2024 Conference of Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElCon 2024. - 2024. - pp. 414-417. - DOI: 10.1109/ElCon61730.2024.10468508 | ru |
| dc.identifier.uri | https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/27483 | - |
| dc.description.abstract | The article presents a new approach to the use of neural networks in logistics. The study suggests using neural networks at every stage of the product creation path, starting from production and ending with delivery to the consumer. The article presents the potential application of neural networks for optimizing warehouse processes, inventory management, demand forecasting and optimal delivery routes. | ru |
| dc.language.iso | en | ru |
| dc.relation.ispartofseries | Proceedings of the 2024 Conference of Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElCon 2024 | - |
| dc.subject | Automation | ru |
| dc.subject | Logistics | ru |
| dc.subject | Neural networks | ru |
| dc.title | Neural Networks in Production | ru |
| dc.type | Статья | ru |
| vkr.inst | Институт сервиса, туризма и дизайна (филиал) СКФУ в г. Пятигорске | ru |
| Располагается в коллекциях: | Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| scopusresults 3068 .pdf Доступ ограничен | 132.08 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.