Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29374
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБалин, Д. В.-
dc.contributor.authorБалина, О. В.-
dc.contributor.authorМамчистова, Е. И.-
dc.date.accessioned2024-12-12T09:01:46Z-
dc.date.available2024-12-12T09:01:46Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationПодход к получению вероятностной оценки прогнозных профилей добычи, конденсатогазового фактора и обводнения / Д.В. Балин, О.В. Балина, Е.И. Мамчистова // Наука. Инновации. Технологии. – 2024. – № 3. – С. 139–156.ru
dc.identifier.urihttps://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29374-
dc.description.abstractРассмотрен подход к получению вероятностной оценки про­гнозных показателей разработки газоконденсатного плас­та с применением многовариантных гидродинамических расчетов. Необходимость подобного решения диктуется стремлением к нивелированию влияния значительного чис­ла неопределенностей, присутствующих в практике работы с цифровыми моделями месторождений. В качестве основ­ного инструмента было использовано программное обеспе­чение «тНавигатор», обладающее широким функционалом в указанном направлении. Изучены возможности задания переменных для параметризации модели, проведен обзор методов планирования эксперимента и оптимизационных алгоритмов. С помощью оптимизационного алгоритма Диф­ференциальной эволюции на первом этапе произведена адаптация исходной версии гидродинамической модели, в которой наблюдались проблемы с воспроизведением отборов по добываемым фазам и динамике давлений, на исторические показатели работы скважин. Полученное каче­ство адаптации контролировалось значениями специально сгенерированной целевой функции. На втором шаге на ба­зе наилучших сценариев настройки исторического периода рассчитаны прогнозные параметры разработки, для которых были построены соответствующие накопленные функции распределения, отражающие интересующую вероятностную оценку. По итогам проделанной работы сформирована необходимая последовательность действий, позволяющая прийти к получению необходимых искомых величин, а так­же сформулированы возможные варианты модификации рассмотренного подхода в области сокращения числа рас­считываемых моделей через выделение трех базовых сце­нариев и использование многомерного масштабирования, позволяющего кластеризовать равновероятные сценарии с последующим выбором представительных реализаций.ru
dc.language.isoruru
dc.relation.ispartofseriesНаука. Инновации. Технологии 2024. № 3;-
dc.subjectадаптацияru
dc.subjectмноговариантные расчетыru
dc.subjectдифференциальная эволюцияru
dc.subjectнакопленная функция распределенияru
dc.subjectвероятностная оценкаru
dc.titleПодход к получению вероятностной оценки прогнозных профилей добычи, конденсатогазового фактора и обводненияru
dc.typeСтатьяru
Располагается в коллекциях:Наука. Инновации. Технологии

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
139-156.pdf1.4 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.