Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29374
Название: Подход к получению вероятностной оценки прогнозных профилей добычи, конденсатогазового фактора и обводнения
Авторы: Балин, Д. В.
Балина, О. В.
Мамчистова, Е. И.
Ключевые слова: адаптация;многовариантные расчеты;дифференциальная эволюция;накопленная функция распределения;вероятностная оценка
Дата публикации: 2024
Библиографическое описание: Подход к получению вероятностной оценки прогнозных профилей добычи, конденсатогазового фактора и обводнения / Д.В. Балин, О.В. Балина, Е.И. Мамчистова // Наука. Инновации. Технологии. – 2024. – № 3. – С. 139–156.
Источник: Наука. Инновации. Технологии 2024. № 3;
Краткий осмотр (реферат): Рассмотрен подход к получению вероятностной оценки про­гнозных показателей разработки газоконденсатного плас­та с применением многовариантных гидродинамических расчетов. Необходимость подобного решения диктуется стремлением к нивелированию влияния значительного чис­ла неопределенностей, присутствующих в практике работы с цифровыми моделями месторождений. В качестве основ­ного инструмента было использовано программное обеспе­чение «тНавигатор», обладающее широким функционалом в указанном направлении. Изучены возможности задания переменных для параметризации модели, проведен обзор методов планирования эксперимента и оптимизационных алгоритмов. С помощью оптимизационного алгоритма Диф­ференциальной эволюции на первом этапе произведена адаптация исходной версии гидродинамической модели, в которой наблюдались проблемы с воспроизведением отборов по добываемым фазам и динамике давлений, на исторические показатели работы скважин. Полученное каче­ство адаптации контролировалось значениями специально сгенерированной целевой функции. На втором шаге на ба­зе наилучших сценариев настройки исторического периода рассчитаны прогнозные параметры разработки, для которых были построены соответствующие накопленные функции распределения, отражающие интересующую вероятностную оценку. По итогам проделанной работы сформирована необходимая последовательность действий, позволяющая прийти к получению необходимых искомых величин, а так­же сформулированы возможные варианты модификации рассмотренного подхода в области сокращения числа рас­считываемых моделей через выделение трех базовых сце­нариев и использование многомерного масштабирования, позволяющего кластеризовать равновероятные сценарии с последующим выбором представительных реализаций.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29374
Располагается в коллекциях:Наука. Инновации. Технологии

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
139-156.pdf1.4 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.