Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30235
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПолищук, В. И.-
dc.contributor.authorТкаченко, В. А.-
dc.contributor.authorШепелев, А. О.-
dc.date.accessioned2025-03-21T07:31:38Z-
dc.date.available2025-03-21T07:31:38Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationПолищук В.И. Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма / В.И. Полищук, В.А. Ткаченко, А.О. Шепелев // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2025. – № 1 (106). – С. 21-28.ru
dc.identifier.urihttps://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30235-
dc.description.abstractВведение. В статье рассматривается применение методов эволюционной оптимизации в задачах расчета установившегося режима электрической сети, в частности речь пойдет о генетических алгоритмах. Цель. Описание метода популяционной оптимизации, который может быть использован для расчета установившегося режима электрической сети. Материалы и методы. Объектом исследования является алгоритм популяционной оптимизации. Предметом исследования является целевая функция генетического алгоритма, применяемая для нахождения уровней напряжений в узлах электрической сети. Использованы метод оптимизации, основанный на генетических алгоритмах, а также классический метод Ньютона для расчета установившегося режима электрической сети. Результаты и обсуждение. В работе представлены основные элементы генетического алгоритма для расчета установившегося режима электрической сети, определена оптимизируемая целевая функция, а также приведены результаты расчета по сравнению с методом Ньютона. Заключение. По итогам проведенного исследования сделан вывод о том, что расчет установившегося режима можно рассматривать с точки зрения оптимизационной задачи небалансов мощности, использование генетического алгоритма для расчета режима электрической сети возможно, однако точность результатов сильно зависит от количества итераций, хоть и не требует больших вычислительных мощностей и сложных вычислений.ru
dc.language.isoruru
dc.relation.ispartofseriesВестник Северо-Кавказского федерального университета 2025. № 1 (106);-
dc.subjectгенетический алгоритмru
dc.subjectрасчет установившегося режимаru
dc.subjectэлектрическая сетьru
dc.subjectоптимизацияru
dc.titleРасчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритмаru
dc.typeСтатьяru
Располагается в коллекциях:Вестник Северо-Кавказского федерального университета

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
21-28.pdf6.87 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.