Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30235
Название: Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма
Авторы: Полищук, В. И.
Ткаченко, В. А.
Шепелев, А. О.
Ключевые слова: генетический алгоритм;расчет установившегося режима;электрическая сеть;оптимизация
Дата публикации: 2025
Библиографическое описание: Полищук В.И. Расчет установившегося режима электрической сети с применением генетического алгоритма / В.И. Полищук, В.А. Ткаченко, А.О. Шепелев // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2025. – № 1 (106). – С. 21-28.
Источник: Вестник Северо-Кавказского федерального университета 2025. № 1 (106);
Краткий осмотр (реферат): Введение. В статье рассматривается применение методов эволюционной оптимизации в задачах расчета установившегося режима электрической сети, в частности речь пойдет о генетических алгоритмах. Цель. Описание метода популяционной оптимизации, который может быть использован для расчета установившегося режима электрической сети. Материалы и методы. Объектом исследования является алгоритм популяционной оптимизации. Предметом исследования является целевая функция генетического алгоритма, применяемая для нахождения уровней напряжений в узлах электрической сети. Использованы метод оптимизации, основанный на генетических алгоритмах, а также классический метод Ньютона для расчета установившегося режима электрической сети. Результаты и обсуждение. В работе представлены основные элементы генетического алгоритма для расчета установившегося режима электрической сети, определена оптимизируемая целевая функция, а также приведены результаты расчета по сравнению с методом Ньютона. Заключение. По итогам проведенного исследования сделан вывод о том, что расчет установившегося режима можно рассматривать с точки зрения оптимизационной задачи небалансов мощности, использование генетического алгоритма для расчета режима электрической сети возможно, однако точность результатов сильно зависит от количества итераций, хоть и не требует больших вычислительных мощностей и сложных вычислений.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30235
Располагается в коллекциях:Вестник Северо-Кавказского федерального университета

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
21-28.pdf6.87 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.