Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/11712
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ватиашвили, М. Р. | - |
dc.date.accessioned | 2020-03-11T14:04:07Z | - |
dc.date.available | 2020-03-11T14:04:07Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Ватиашвили М.Р. Методы районирования, классификации полей облачности и синоптических процессов Кавказа и прилегающих территорий по данным снимков ИСЗ / М.Р. Ватиашвили // Наука. Инновации. Технологии.- 2019.- № 4.- С. 137-172 | ru |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12258/11712 | - |
dc.description.abstract | По данным снимков с искусственных спутников Земли на Кавказе и прилегающих территориях проводится совершенствование метода классификации полей облаков и облачных систем. В качестве количественного показателя их макроструктурных особенностей привлекались номера типов (баллов) облачности, которые легли в основу дальнейшего совершенствования существующих методов классификации полей облачности и синоптических процессов, методов районирования, краткосрочного диагноза и прогноза эволюции полей облачности и осадков. Задача совершенствования методов: районирования включала в себя оценку определения климатической повторяемости существования тех или иных типов (баллов) облачности снимков ИСЗ с учетом опасных явлений погоды и объединения на этой основе идентичных участков сетки исследуемого региона; классификации синоптических процессов заключалась в оптимальном распределении элементов выборки по минимальному числу классов, которые определялись в процессе решения самой задачи классификации. Совершенствование полуавтоматизированного прогноза классификации синоптических процессов заключалось в разработке метода прогноза эволюции полей облачности над Кавказом с заблаговременностью 24 ч. Материалы и методы исследований: привлекались снимки с искусственных спутников Земли, синоптические карты погоды, справочники, научные монографии, атлас облаков, физико-статистические методы оценки характеристик полей облаков и облачных систем. Результаты исследований и их обсуждение: рассчитаны вероятности формирования общей облачности и облачности различных типов (баллов); построены карты вероятности формирования общей облачности с шагом 20% и отдельных типов облачности с шагом 10% и выявлены районы их интенсивного развития; усовершенствованы существующие методы классификации эволюции полей облаков и облачных систем, районирования и классификации синоптических процессов Кавказа и прилегающих территорий; разработан краткосрочный прогноз полей облаков и облачных систем и количества осадков с заблаговременностью 24 ч. Выводы: многие из вышеперечисленных задач практически решены в работах автора. Они успешно применялись и применяются в прогностических организациях и противоградовых службах исследуемого региона. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.relation.ispartofseries | Наука. Инновации. Технологии 2019. № 4; | - |
dc.subject | Искусственные спутники Земли | ru |
dc.subject | Поля облаков и облачных систем | ru |
dc.subject | Районирование | ru |
dc.subject | Классификация синоптических процессов | ru |
dc.title | Методы районирования, классификации полей облачности и синоптических процессов Кавказа и прилегающих территорий по данным снимков ИСЗ | ru |
dc.type | Статья | ru |
Appears in Collections: | Наука. Инновации. Технологии |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
137-172.pdf | 860.69 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.