Методы районирования, классификации полей облачности и синоптических процессов Кавказа и прилегающих территорий по данным снимков ИСЗ

Abstract

По данным снимков с искусственных спутников Земли на Кавказе и прилегающих территориях проводится совершенствование метода классификации полей облаков и облачных систем. В качестве количественного показателя их макроструктурных особенностей привлекались номера типов (баллов) облачности, которые легли в основу дальнейшего совершенствования существующих методов классификации полей облачности и синоптических процессов, методов районирования, краткосрочного диагноза и прогноза эволюции полей облачности и осадков. Задача совершенствования методов: районирования включала в себя оценку определения климатической повторяемости существования тех или иных типов (баллов) облачности снимков ИСЗ с учетом опасных явлений погоды и объединения на этой основе идентичных участков сетки исследуемого региона; классификации синоптических процессов заключалась в оптимальном распределении элементов выборки по минимальному числу классов, которые определялись в процессе решения самой задачи классификации. Совершенствование полуавтоматизированного прогноза классификации синоптических процессов заключалось в разработке метода прогноза эволюции полей облачности над Кавказом с заблаговременностью 24 ч. Материалы и методы исследований: привлекались снимки с искусственных спутников Земли, синоптические карты погоды, справочники, научные монографии, атлас облаков, физико-статистические методы оценки характеристик полей облаков и облачных систем. Результаты исследований и их обсуждение: рассчитаны вероятности формирования общей облачности и облачности различных типов (баллов); построены карты вероятности формирования общей облачности с шагом 20% и отдельных типов облачности с шагом 10% и выявлены районы их интенсивного развития; усовершенствованы существующие методы классификации эволюции полей облаков и облачных систем, районирования и классификации синоптических процессов Кавказа и прилегающих территорий; разработан краткосрочный прогноз полей облаков и облачных систем и количества осадков с заблаговременностью 24 ч. Выводы: многие из вышеперечисленных задач практически решены в работах автора. Они успешно применялись и применяются в прогностических организациях и противоградовых службах исследуемого региона.