Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/15962
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorAndrusenko, Y. A.-
dc.contributor.authorАндрусенко, Ю. А.-
dc.contributor.authorGish, T. A.-
dc.contributor.authorГиш, Т. А.-
dc.date.accessioned2021-06-01T14:21:11Z-
dc.date.available2021-06-01T14:21:11Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationChetyrbok P., Shostak M., Andrusenko Y., Gish T. The use of information (distance) technologies in the process of hospitality industry professional training under COVID19 pandemic conditions in the Southern Region of Russia // CEUR Workshop Proceedings. - Том 2861. - Pages 217 - 223ru
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12258/15962-
dc.description.abstractThe article identifies recommendations for the use of information (distance) technologies in the process of hospitality industry professional training in the context of the Covid 19 pandemic in the southern region of the Russian Federation. Considered are the performance capabilities of the Moodle 3+ platform in the hospitality industry professional training. In the context of telecommuting in the hospitality industry, special attention is paid to specialists' efficiency and information security. Highlighted are the performance capabilities of StaffCop Enterprise in monitoring the hospitality industry specialists' distance work. © 2020 Copyright for this paper by its authorsru
dc.language.isoenru
dc.publisherCEUR-WSru
dc.relation.ispartofseriesCEUR Workshop Proceedings-
dc.subjectDevelopment of a video course for the disciplineru
dc.subjectDistance workru
dc.subjectInformationru
dc.subjectInformation securityru
dc.subjectMethodology for presenting lecture materialru
dc.subjectMonitoringru
dc.subjectTechnologyru
dc.titleThe use of information (distance) technologies in the process of hospitality industry professional training under COVID19 pandemic conditions in the Southern Region of Russiaru
dc.typeСтатьяru
vkr.instИнститут математики и информационных технологий имени профессора Н.И. Червяковаru
Располагается в коллекциях:Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
scopusresults 1710 .pdf
  Доступ ограничен
63.87 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.