Среднесрочный прогноз града по выходным данным глобальной модели атмосферы

Abstract

Введение. Прогноз опасных явлений погоды, в том числе и града, становится все более востребованным не только для служб по борьбе с градом, но и для других отраслей экономики. Этому способствует интенсификация погодных процессов из-за потепления климата и оперативная доступность результатов моделирования атмосферы Земли, в частности, значений стратификации по глобальной модели (GFS NCEP). В данной работе рассматривается возможность прогнозирования града с заблаговременностью 132 часа с помощью дискриминантного анализа. Успешность прогноза града оценивается по критериям качества прогнозов. Материалы и методы исследования. Материалами исследований послужили выходные данные глобальной модели атмосферы GFS NCEP с заблаговременностью 132 часа. Для прогнозирования явления «град» и «не град» использовались дискриминантные функции. Результаты прогнозирования были сопоставлены с данным наблюдений о выпадении града, предоставленными военизированными службами по активному воздействию на метеорологические и другие геофизические процессы, расположенными в радиусе репрезентативности фактических данных аэрологического зондирования на станции «Минеральные воды». Для оценки успешности прогноза града составлена таблица сопряженности и рассчитаны критерии качества прогнозов. Результаты исследования и их обсуждение. Результаты расчетов показали, что прогноз града с заблаговременностью 132 часа соответствуют всем критериям качества прогнозов. Показатели успешности прогноза оказались хорошими. Так, оправдываемость прогноза града составила ~ 70 %. Заключение. Исследования показали, что предлагаемый подход прогноза града по данным глобальной модели атмосферы при увеличении заблаговременности до пяти суток не приводит к заметному снижению качества прогнозов