Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/23982
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorLyakhov, P. A.-
dc.contributor.authorЛяхов, П. А.-
dc.date.accessioned2023-07-05T12:01:52Z-
dc.date.available2023-07-05T12:01:52Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationLyakhov, P.A. Area-Efficient digital filtering based on truncated multiply-accumulate units in residue number system 2n-1,2n,2n+1 // Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. - 2023. - 35 (6), № 101574. - DOI: 10.1016/j.jksuci.2023.101574ru
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12258/23982-
dc.description.abstractHigh resource consumption of digital filtering devices is one of the main practical problems of digital signal processing. Parallel data processing is one of the most effective approaches to improve the quantitative characteristics of such devices. This paper proposes a method for filtering signals using Truncated Multiply-and-Accumulate units (TMAC) in the residue number system (RNS) using moduli of a special type 2n-1,2n,2n+1. These moduli reduced hardware costs and power consumption compared to state-of-the-art approaches for a 32-bit RNS filter by up to 23% and up to 22.3%, respectively, with a delay increase of 131%. The proposed approach allowed to reduce the device area by up to 14% with comparable energy expended for a 48-bit RNS filter, but the device delay increased by 81%. The results obtained open up the possibility of creating area-efficient and power-efficient devices.ru
dc.language.isoenru
dc.relation.ispartofseriesJournal of King Saud University - Computer and Information Sciences-
dc.subjectModuli of a special typeru
dc.subjectUnit-gate modelru
dc.subjectDigital signal processingru
dc.subjectDiminished-one techniqueru
dc.subjectLow-power devicesru
dc.subjectFIR filterru
dc.titleArea-Efficient digital filtering based on truncated multiply-accumulate units in residue number system 2n-1,2n,2n+1ru
dc.typeСтатьяru
vkr.instФакультет математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червяковаru
Располагается в коллекциях:Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
WoS 1655 .pdf
  Доступ ограничен
113.16 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
scopusresults 2620 .pdf
  Доступ ограничен
134.46 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.