Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/24534
Title: Применение систем искусственного интеллекта для решения бизнес-задач
Authors: Калашников, А. А.
Тюрбеева, Д. С.
Keywords: искусственный интеллект;автоматизация;машинное обучение;машинное зрение;нейронные сети;робототехника
Issue Date: 2023
Citation: Калашников А.А. Применение систем искусственного интеллекта для решения бизнес-задач / А.А. Калашников, Д.С. Тюрбеева // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. – 2023. – № 3 (96). – С. 74-82.
Series/Report no.: Вестник Северо-Кавказского федерального университета 2023. № 3 (96);
Abstract: В условиях цифровой трансформации, призванной помочь руководителям и организациям увеличить эффективность и конкурентоспособность операций, становится более актуальным использование методов или технологий искусственного интеллекта. Благодаря работе искусственного интеллекта бизнес получает реальную основу для принятия правильных и оперативных решений, позволяет улучшать и развивать бизнес-процессы, повышать прибыльность. Цель статьи – выделение проблем и перспектив искусственного интеллекта, его влияние на экономику и бизнес в целом. Исследование построено на анализе основных понятий, которые тесно связаны с проблемой исследования, а также рисков и угроз искусственного интеллекта в рамках бизнеса. В ходе работы выявлен опыт российских брендов в развитии искусственного интеллекта в бизнесе и огромный вклад искусственного интеллекта в экономику. Проанализирована проблема контроля искусственного интеллекта – задача в области техники и философии искусственного интеллекта, состоящая в том, чтобы создать искусственный сверхразум, который будет полезен людям, и при этом избежать непреднамеренного создания сверхразума, который нанесет вред. Сделан вывод о том, что искусственный интеллект имеет огромные возможности при решении бизнес-задач, привносит множество преимуществ во все сферы общества. Технологии на основе искусственного интеллекта помогают повысить эффективность и производительность труда за счет автоматизации процессов и задач, которые раньше выполнялись людьми. Искусственный интеллект также умеет интерпретировать объемы данных, которые не под силу интерпретировать человеку.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12258/24534
Appears in Collections:Вестник Северо-Кавказского федерального университета

Files in This Item:
File SizeFormat 
74-82.pdf481.48 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.