Репозиторий научных и учебно-методических публикаций
Северо-Кавказский федеральный университет
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/25184| Название: | Application of Bayes Networks in the Design of the Information System 'Mineral Water Deposit' |
| Авторы: | Martirosyan, K. V. Мартиросян, К. В. Chernyshev, A. B. Чернышев, А. Б. |
| Ключевые слова: | Bayesian networks;Mineral water deposits;Intelligent services;Information system;Debit of a mineral water deposit |
| Дата публикации: | 2023 |
| Библиографическое описание: | Martirosyan, K.V., Chenyshev, A.B., Martirosyan, A.V. Application of Bayes Networks in the Design of the Information System 'Mineral Water Deposit' // Proceedings of 2023 26th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2023. - 2023. - pp. 236-239. - DOI: 10.1109/SCM58628.2023.10159085 |
| Источник: | Proceedings of 2023 26th International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM 2023 |
| Краткий осмотр (реферат): | He use of Bayes networks in the design of the information system «Mineral water deposit» will allow developing the software for the project. It is proposed to develop algorithms that allow estimating the probability of achieving a certain well flow rate based on data on natural factors. This approach will increase the accuracy of the flow rate estimation and ensure the rational use of the natural resource. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://hdl.handle.net/20.500.12258/25184 |
| Располагается в коллекциях: | Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| scopusresults 2679 .pdf Доступ ограничен | 132.68 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.