Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/25243
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorBezuglova, E. S.-
dc.contributor.authorБезуглова, Е. С.-
dc.contributor.authorGladkov, A. V.-
dc.contributor.authorГладков, А. В.-
dc.contributor.authorValuev, G. V.-
dc.contributor.authorВалуев, Г. В.-
dc.date.accessioned2023-09-08T07:57:45Z-
dc.date.available2023-09-08T07:57:45Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationBezuglova, E., Gladkov, A., Valuev, G. Review of Modern Technologies of Computer Vision // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2023. - 702 LNNS, pp. 321-331. - DOI: 10.1007/978-3-031-34127-4_31ru
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12258/25243-
dc.description.abstractToday, the use of artificial intelligence technologies is becoming more and more popular. Scientific and technological progress contributes to increasing the power of hardware, as well as obtaining effective methods for implementing methods such as machine learning, neural networks, and deep learning. This created the possibility of creating effective methods for recognizing images and video data, which is what computer vision is. At the time of 2022, a huge number of methods, technologies, and techniques for using computer vision were received, in this paper a study was conducted on the use of computer vision in 2022. Results were obtained on the decrease in the popularity of computer vision in the scientific community, its introduction into industry, medicine, zoology and human social life, the most popular method of computer vision is the ResNet neural network model.ru
dc.language.isoenru
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Networks and Systems-
dc.subjectArtificial intelligenceru
dc.subjectOpenCVru
dc.subjectComputer visionru
dc.subjectConvolutional neural networksru
dc.subjectResNetru
dc.subjectYOLOru
dc.titleReview of Modern Technologies of Computer Visionru
dc.typeСтатьяru
vkr.instФакультет математики и компьютерных наук имени профессора Н.И. Червяковаru
vkr.instСеверо-Кавказский центр математических исследованийru
Располагается в коллекциях:Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
scopusresults 2710 .pdf
  Доступ ограничен
132.28 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.