Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/4195
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorKarpov, A. S.-
dc.contributor.authorКарпов, А. С.-
dc.contributor.authorShagrova, G. V.-
dc.contributor.authorШагрова, Г. В.-
dc.contributor.authorDrozdova, V. I.-
dc.contributor.authorДроздова, В. И.-
dc.contributor.authorShevchenko, A. V.-
dc.contributor.authorШевченко, А. В.-
dc.date.accessioned2019-02-06T13:17:34Z-
dc.date.available2019-02-06T13:17:34Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationKarpov, A.S., Shagrova, G.V., Drozdova, V.I., Shevchenko, A.V. Entropy-based detection of the words boundaries of continuous speech // CEUR Workshop Proceedings. - 2018. - Volume 2254. - Pages 162-167ru
dc.identifier.urihttps://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85058655124&origin=AuthorNamesList&txGid=7732530c0202ebf1326f55e408eefeb4-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12258/4195-
dc.description.abstractAn algorithm for finding the word boundaries in a merged speech is proposed on the basis of a method using the definition of the entropy of a speech signal. The difference between the proposed algorithm and the known ones is the comparison of the speech signal entropy value with the entropy threshold in two stages. The work of the known and proposed algorithm is comparedru
dc.language.isoenru
dc.publisherCEUR-WSru
dc.relation.ispartofseriesCEUR Workshop Proceedings-
dc.subjectEntropyru
dc.subjectContinuous speechru
dc.subjectEntropy-basedru
dc.subjectSpeech signalsru
dc.subjectSpeech communicationru
dc.titleEntropy-based detection of the words boundaries of continuous speechru
dc.typeСтатьяru
vkr.amountPages 162-167ru
vkr.instИнститут информационных технологий и телекоммуникаций-
Располагается в коллекциях:Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
scopusresults 777 .pdf
  Доступ ограничен
63.22 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.