Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/9319
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМакарова, Е. Л.-
dc.contributor.authorКатаев, А. В.-
dc.date.accessioned2019-12-16T07:56:32Z-
dc.date.available2019-12-16T07:56:32Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationМакарова Е.Л. Методология моделирования оценочных характеристик инновационных проектов / Е.Л. Макарова, А.В. Катаев // Вестник Северо-Кавказского федерального университета – 2019.- № 5 (74).- С. 64-70ru
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12258/9319-
dc.description.abstractЦелью настоящего исследования является разработка методологии моделирования оценочных характеристик при оценке эффективности и рисков реализации инновационных проектов с использованием биномиальных моделей. Для достижения заявленной цели был проведен сравнительный анализ методов оценки стоимости опционов модели Блэка - Шоулза и модели биномиального дерева Кокса - Росса - Рубинштейна с целью обоснования их использования при определении индикаторов и создания инструментария оценки реальных опционов инновационных проектов. Существенную новизну исследования составляют адаптация методов оценки стоимости опционов для расчета эффективности инновационных проектов с позиций мультистадийности и многосценарности, а также применение биномиальных моделей с использованием теории реальных опционов и модели поэтапной оценки рисков инновационных проектов. Разработка методологии оценочных характеристик инновационных проектов позволит создать оригинальную модель поэтапной оценки рисков инновационных проектов с дальнейшей реализацией в виде программного продукта.ru
dc.language.isoruru
dc.relation.ispartofseriesВестник Северо-Кавказского федерального университета 2019. № 5 (74);-
dc.subjectИнновационный проектru
dc.subjectОценочные характеристикиru
dc.subjectРеальные опционыru
dc.subjectБиномиальные моделиru
dc.subjectБиномиальные моделиru
dc.titleМетодология моделирования оценочных характеристик инновационных проектовru
dc.typeСтатьяru
Appears in Collections:Вестник Северо-Кавказского федерального университета

Files in This Item:
File SizeFormat 
64-70.pdf187.2 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.