Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/9319
Название: Методология моделирования оценочных характеристик инновационных проектов
Авторы: Макарова, Е. Л.
Катаев, А. В.
Ключевые слова: Инновационный проект;Оценочные характеристики;Реальные опционы;Биномиальные модели;Биномиальные модели
Дата публикации: 2019
Библиографическое описание: Макарова Е.Л. Методология моделирования оценочных характеристик инновационных проектов / Е.Л. Макарова, А.В. Катаев // Вестник Северо-Кавказского федерального университета – 2019.- № 5 (74).- С. 64-70
Источник: Вестник Северо-Кавказского федерального университета 2019. № 5 (74);
Краткий осмотр (реферат): Целью настоящего исследования является разработка методологии моделирования оценочных характеристик при оценке эффективности и рисков реализации инновационных проектов с использованием биномиальных моделей. Для достижения заявленной цели был проведен сравнительный анализ методов оценки стоимости опционов модели Блэка - Шоулза и модели биномиального дерева Кокса - Росса - Рубинштейна с целью обоснования их использования при определении индикаторов и создания инструментария оценки реальных опционов инновационных проектов. Существенную новизну исследования составляют адаптация методов оценки стоимости опционов для расчета эффективности инновационных проектов с позиций мультистадийности и многосценарности, а также применение биномиальных моделей с использованием теории реальных опционов и модели поэтапной оценки рисков инновационных проектов. Разработка методологии оценочных характеристик инновационных проектов позволит создать оригинальную модель поэтапной оценки рисков инновационных проектов с дальнейшей реализацией в виде программного продукта.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://hdl.handle.net/20.500.12258/9319
Располагается в коллекциях:Вестник Северо-Кавказского федерального университета

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
64-70.pdf187.2 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.