Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/9554
Название: Методы аппроксимации функции обобщенными полиномами в задачах численного анализа, связанных с вычислениями на приближенных данных
Авторы: Наац, И. Э.
Наац, В. И.
Ярцева, Е. П.
Ключевые слова: Аппроксимация функции;Обобщенные полиномы;Регуляризирующие алгоритмы;Сингулярные интегралы;Вычислительный процесс;Задачи прикладного анализа
Дата публикации: 2018
Библиографическое описание: Наац И.Э. Методы аппроксимации функции обобщенными полиномами в задачах численного анализа, связанных с вычислениями на приближенных данных / И.Э. Наац, В.И. Наац, Е.П. Ярцева // Наука. Инновации. Технологии.- 2018.- № 3.- С. 53-64
Источник: Наука. Инновации. Технологии 2018. № 3;
Краткий осмотр (реферат): Введение: исследуются методы представления функций, заданных приближенно, их сингулярными интегралами применительно к задачам аппроксимации и численных методов решения краевых задач для дифференциальных уравнений. В подобной постановке задача относится к классу некорректно поставленных задач и требует для своего решения построения соответствующих регуляризирующих методов и алгоритмов. Материалы и методы исследований: рассматриваются вопросы аппроксимации исследуемой функции f(x) обобщенными полиномами и исследуются некоторые важные свойства данного вычислительного процесса. Исследуется вопрос о том, в какой мере члены аппроксимирующих последовательностей, представленных обобщенными полиномами, «наследуют» аналитические свойства аппроксимируемых функций. Исследуется характер и определяются условия сходимости аппроксимирующих последовательностей к исходной функции. Приводятся примеры применения аппарата аппроксимации функции обобщенными полиномами, выводятся расчетные формулы вычислительного алгоритма. Результаты исследований и их обсуждение: результаты теоретических исследований, полученных в рамках настоящей работы, имеют самостоятельное значение в области вычислительной математики. Практическая значимость результатов состоит в том, что предложенные методы и подходы могут найти применение в прикладных задачах теории приближения функций, задачах прикладного анализа и краевых задачах математической физики, использующих приближенно заданные исходные данные, полученные в ходе физических экспериментов или эмпирические функции.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://hdl.handle.net/20.500.12258/9554
Располагается в коллекциях:Наука. Инновации. Технологии

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
53-64.pdf654.54 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.