Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/9603
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorLapina, M. A.-
dc.contributor.authorЛапина, М. А.-
dc.contributor.authorOrel, D. V.-
dc.contributor.authorОрел, Д. В.-
dc.date.accessioned2019-12-19T09:50:48Z-
dc.date.available2019-12-19T09:50:48Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationBasan, E., Lapina, M., Orel, D. Host-based method and system for detecting anomalies in network traffic for a robotic system // CEUR Workshop Proceedings. - Volume 2500ru
dc.identifier.urihttps://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85075873437&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&st1=Host-based+method+and+system+for+detecting+anomalies+in+network+traffic+for&st2=&sid=a05f50191a441063ceb24ebdcfae79ac&sot=b&sdt=b&sl=90&s=TITLE-ABS-KEY%28Host-based+method+and+system+for+detecting+anomalies+in+network+traffic+for%29&relpos=1&citeCnt=0&searchTerm=-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12258/9603-
dc.description.abstractThis study is devoted to the problem of detecting anomalous behavior of nodes of a robotic system based on network traffic analysis. This article addresses the issue of analyzing changes in the level of network traffic passing through a network node in order to detect denial of service attacks and a black hole attack. To solve this problem, the authors propose to use probabilistic and statistical methods, as well as methods of information theory. The robot wireless network model was developed to collect statisticsru
dc.language.isoenru
dc.publisherCEUR-WSru
dc.relation.ispartofseriesCEUR Workshop Proceedings-
dc.subjectAnomaly detectionru
dc.subjectInformation theoryru
dc.subjectRoboticsru
dc.subjectDenial-of-service attackru
dc.titleHost-based method and system for detecting anomalies in network traffic for a robotic systemru
dc.typeСтатьяru
vkr.instИнститут информационных технологий и телекоммуникаций-
Располагается в коллекциях:Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
scopusresults 1133 .pdf
  Доступ ограничен
63.47 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.