Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/27512
Название: UAV Security Analysis Framework
Авторы: Lapina, M. A.
Лапина, М. А.
Ключевые слова: Attacks;Vulnerabilities;Database;Neural networks;Threats;UAV
Дата публикации: 2024
Библиографическое описание: Basan, E., Abramov, E., Gladkov, N., Lapina, M., Lapin, V., Mary Anita, E.A., Kumar, S.UAV Security Analysis Framework // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2024. - 865. - pp. 379-391. - DOI: 10.1007/978-981-99-9043-6_31
Источник: Lecture Notes in Networks and Systems
Краткий осмотр (реферат): This study presents a framework that allows for various types of checks to detect weaknesses in UAV subsystems. The UAV testing process is automated and allows the operator only to select the types of checks or types of structural and functional characteristics that the operator wants to test. To ensure the possibility of automated verification, implemented databases are used, which include a catalog of structural characteristics, threats, vulnerabilities, and attacks. These catalogs are many-to-many related, and thanks to these links, it is possible to identify threats or vulnerabilities specific to a particular structural characteristic. In essence, such an architecture is a knowledge base based on an ontological model. Thanks to this architecture of the system, it is enough for the operator to determine what types of structural characteristics need to be checked and the system will give him information about the vulnerabilities of the UAV.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/27512
Располагается в коллекциях:Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
scopusresults 3076 .pdf
  Доступ ограничен
132.76 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.