Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29354| Название: | Detection of Anomalous Activity in Wireless Communication Channels |
| Авторы: | Lapina, M. A. Лапина, М. А. |
| Ключевые слова: | Anomalies;Frequency;Communication channel;;Operator;Attacks |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Springer Science and Business Media Deutschland GmbH |
| Библиографическое описание: | Baleev, M., Shevchenko, A., Basan, E., Lapina, M., Elashmawi, W.H. Detection of Anomalous Activity in Wireless Communication Channels // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2024. - 1207 LNNS. - pp. 16-23. - DOI: 10.1007/978-3-031-77229-0_3 |
| Источник: | Lecture Notes in Networks and Systems |
| Краткий осмотр (реферат): | The goal of the study is to create a system that detects anomalies in the behavior of Wi-Fi routers by collecting data on the radio frequency space, as well as analyzing them, which will make it possible to detect possible attacks aimed at disrupting the operation of the device, as well as to separate the operation of Wi-Fi routers from third-party activities, for example, radio-controlled devices. Tasks to be solved within the framework of research work: Experimentally obtain behavioral patterns of operation of various devices, to develop an algorithm for detecting third-party activity in the radio frequency space. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29354 |
| Располагается в коллекциях: | Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| scopusresults 3357.pdf Доступ ограничен | 132.76 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.