Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/14780| Название: | Simulation of optimal solutions for assignment problems in the context of incomplete information |
| Авторы: | Konopko, E. A. Конопко, Е. А. |
| Ключевые слова: | Assignment problem;Optimality;Enterprise;Nash equilibrium;Pareto optimum;Worker |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | American Institute of Physics Inc. |
| Библиографическое описание: | Zaitseva, I., Malafeyev, O., Konopko, E., Taran, V., Durakova, A. Simulation of optimal solutions for assignment problems in the context of incomplete information // AIP Conference Proceedings. - 2020. - Volume 2293. - Номер статьи 420012 |
| Источник: | AIP Conference Proceedings |
| Краткий осмотр (реферат): | In this paper, we construct a game-theoretic model related to the problem of optimal assignments. A number of examples are considered in which a compromise point, Nash equilibrium and Pareto optimum are found. For the case of six players, three models were constructed for which solutions of the assignment problem are found based on different optimality principles |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://hdl.handle.net/20.500.12258/14780 |
| Располагается в коллекциях: | Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| scopusresults 1513 .pdf Доступ ограничен | 64.83 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть | |
| WoS 1083 .pdf Доступ ограничен | 139.42 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.