Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/14780
Название: Simulation of optimal solutions for assignment problems in the context of incomplete information
Авторы: Konopko, E. A.
Конопко, Е. А.
Ключевые слова: Assignment problem;Optimality;Enterprise;Nash equilibrium;Pareto optimum;Worker
Дата публикации: 2020
Издатель: American Institute of Physics Inc.
Библиографическое описание: Zaitseva, I., Malafeyev, O., Konopko, E., Taran, V., Durakova, A. Simulation of optimal solutions for assignment problems in the context of incomplete information // AIP Conference Proceedings. - 2020. - Volume 2293. - Номер статьи 420012
Источник: AIP Conference Proceedings
Краткий осмотр (реферат): In this paper, we construct a game-theoretic model related to the problem of optimal assignments. A number of examples are considered in which a compromise point, Nash equilibrium and Pareto optimum are found. For the case of six players, three models were constructed for which solutions of the assignment problem are found based on different optimality principles
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://hdl.handle.net/20.500.12258/14780
Располагается в коллекциях:Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
scopusresults 1513 .pdf
  Доступ ограничен
64.83 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
WoS 1083 .pdf
  Доступ ограничен
139.42 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.