Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/18161| Название: | A new method of sign detection in RNS based on modified chinese remainder theorem |
| Авторы: | Lyakhov, P. A. Ляхов, П. А. Valueva, M. V. Валуева, М. В. |
| Ключевые слова: | Chinese remainder theorem with fraction values;sign detection;Residue number system (RNS);Non-modular operation;Numbering systems;Computation theory |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издатель: | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. |
| Библиографическое описание: | Lyakhov, P. A.; Valueva, M. V.; Kaplun, D. I.; Voznesensky, A. S. A new method of sign detection in RNS based on modified chinese remainder theorem // 2021 10th Mediterranean Conference on Embedded Computing, MECO 2021. - 2021. - Номер статьи 9460255 |
| Источник: | 2021 10th Mediterranean Conference on Embedded Computing, MECO 2021 |
| Краткий осмотр (реферат): | A sign detection is a non-modular operation in the residue number system (RNS), that requires calculating a position characteristic of the number represented in RNS. This paper proposes a new method of sign detection based on the Chinese remainder theorem (CRT) with fraction values. A hardware modeling on FPGA for the proposed method shows that it requires 1.4 - 30.9 times fewer hardware costs compare with CRT based method and 5.9 - 42.2 times fewer hardware costs compare with the method based on mixed radix conversion based. The proposed method of sign detection can be used in RNS based devices to implement magnitude comparison and division operations |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://hdl.handle.net/20.500.12258/18161 |
| Располагается в коллекциях: | Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| scopusresults 1863 .pdf Доступ ограничен | 5.02 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.