Репозиторий научных и учебно-методических публикаций
Северо-Кавказский федеральный университет
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/18241| Название: | Using neural network technologies to assess the quality characteristics of food |
| Авторы: | Sadovoy, V. V. Садовой, В. В. |
| Ключевые слова: | Neural network technologies;Quality characteristics of food |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издатель: | IOP Publishing Ltd |
| Библиографическое описание: | Sadovoy, V.V., Voblikova, T.V., Morgunova, A.V. Using neural network technologies to assess the quality characteristics of food // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2021. - Том 852. - Выпуск 127. - Номер статьи 012088. - DOI 10.1088/1755-1315/852/1/012088 |
| Источник: | IOP Conference Series: Earth and Environmental Science |
| Краткий осмотр (реферат): | A method for assessing the recipe composition of multicomponent food products (for example, meat products) based on the results of studying the chemical and amino acid compositions of final products has been developed. The proposed method is based on the use of artificial intelligence to create a data array using neural networks and the assessment of compositions by cluster analysis of Kohonen networks-to determine the compliance of the recipe composition with the technical documentation indicators. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://hdl.handle.net/20.500.12258/18241 |
| Располагается в коллекциях: | Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| scopusresults 1900 .pdf Доступ ограничен | 1.27 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.