Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/18266| Название: | Nonlinear dynamics methods for neonatal EEG differentiation |
| Авторы: | Gavrishev, A. A. Гавришев, А. А. |
| Ключевые слова: | Disease control;Dynamics;Neonatal EEG;Regular properties;Nonlinear dynamics method;Property;White noise |
| Дата публикации: | 2021 |
| Издатель: | Springer |
| Библиографическое описание: | Gavrisheva, N. V., Gavrishev, A. A. Nonlinear dynamics methods for neonatal EEG differentiation // Biomedical Engineering. - 2021. - Том 55. - Выпуск 4. - Стр.: 294 - 296. - DOI10.1007/s10527-021-10121-y |
| Источник: | Biomedical Engineering |
| Краткий осмотр (реферат): | Quantitative nonlinear dynamics methods were used to study EEGs of newborns diagnosed with diseases accompanied by seizures and control EEGs of apparently healthy newborns. The control EEGs were found to have properties close to those of white noise. The EEGs of newborns with seizures had more pronounced regular properties. The obtained results may provide a basis for a technique for differentiating between newborns suspected for diseases accompanied by seizures and apparently healthy newborns. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://hdl.handle.net/20.500.12258/18266 |
| Располагается в коллекциях: | Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| scopusresults 1920 .pdf Доступ ограничен | 209.4 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть | |
| WoS 1363 .pdf Доступ ограничен | 83.37 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.