Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/18266
Название: Nonlinear dynamics methods for neonatal EEG differentiation
Авторы: Gavrishev, A. A.
Гавришев, А. А.
Ключевые слова: Disease control;Dynamics;Neonatal EEG;Regular properties;Nonlinear dynamics method;Property;White noise
Дата публикации: 2021
Издатель: Springer
Библиографическое описание: Gavrisheva, N. V., Gavrishev, A. A. Nonlinear dynamics methods for neonatal EEG differentiation // Biomedical Engineering. - 2021. - Том 55. - Выпуск 4. - Стр.: 294 - 296. - DOI10.1007/s10527-021-10121-y
Источник: Biomedical Engineering
Краткий осмотр (реферат): Quantitative nonlinear dynamics methods were used to study EEGs of newborns diagnosed with diseases accompanied by seizures and control EEGs of apparently healthy newborns. The control EEGs were found to have properties close to those of white noise. The EEGs of newborns with seizures had more pronounced regular properties. The obtained results may provide a basis for a technique for differentiating between newborns suspected for diseases accompanied by seizures and apparently healthy newborns.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://hdl.handle.net/20.500.12258/18266
Располагается в коллекциях:Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
scopusresults 1920 .pdf
  Доступ ограничен
209.4 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
WoS 1363 .pdf
  Доступ ограничен
83.37 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.