Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/18287Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Гасумов, Р. А. | - |
| dc.contributor.author | Гасумов, Э. Р. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-11-18T07:50:40Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-18T07:50:40Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Гасумов Р.А. Особенности цифрового фильтрационного моделирования продуктивных залежей (на примере Кошехабльского месторождения) / Р.А. Гасумов, Э.Р. Гасумов // Наука. Инновации. Технологии. – 2021. – № 2. – С. 7-28 | ru |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12258/18287 | - |
| dc.description.abstract | Введение. В статье рассмотрены особенности создания цифровой фильтрационной модели карбонатных отложений оксфордского яруса юрской системы, основанной на структурных построениях и результатах интерпретации геологических исследований. Материалы и методы исследований. Изложены фильтрационные расчеты и подходы к построению геологического разреза продуктивных отложений. Приведены необходимые исходные данные для расчета, полученные по результатам проведенных геолого-геофизических исследований и анализа промысловых данных. Результаты исследования и их обсуждение. Рассмотрены результаты комплексной интерпретации данных геолого-геофизических и керновых исследований для моделирования продуктивной залежи. Описаны основные этапы моделирования продуктивного резервуара: построение структурной модели залежи; создание фациальной модели; фильтрационно-емкостное моделирование. Фильтрационная модель адаптирована к фактическим данным по истории разработки на основе уточнения фильтрационно-емкостных свойств коллектора и настроена для прогнозных расчетов вариантов разработки. Приведена оценка достоверности модели оксфордских продуктивных отложений. Выводы: 1. Интегрированная интерпретация данных промысловых и керновых исследований, результатов опробования скважин выполнялась при подсчете запасов УВ, при этом интегральная погрешность входных данных для построения фильтрационной модели не превышала 20%. 2. Результаты проведенных построений показали увеличение площади газоносности на 112 % вследствие оконтуривания зоны рассеянных биогермов на основе анализа данных сейсморазведочных работ. Выделение подошвы биогермной зоны по методу общей глубинной точки в трехмерном формате привело к уменьшению общей толщины зоны биогермных образований и, соответственно, средней газонасыщенной толщины на 17%. 3. При геологическом моделировании на основе анализа данных сейсморазведки получены следующие параметры: площадь газоносности - 29,5 кв. км; средняя газонасыщенная толщина - 23,8 м; запасы пластового газа -13,641 млрд куб. м; геологические запасы конденсата - 111 тыс. т, из них извлекаемые составляют 94 тыс. т | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.relation.ispartofseries | Наука. Инновации. Технологии 2021. № 2; | - |
| dc.subject | Цифровое моделирование | ru |
| dc.subject | Фильтрационная модель | ru |
| dc.subject | Продуктивная залежь | ru |
| dc.subject | Геологический разрез | ru |
| dc.subject | Промысловые исследования | ru |
| dc.subject | Фильтрационно-емкостные свойства | ru |
| dc.title | Особенности цифрового фильтрационного моделирования продуктивных залежей (на примере Кошехабльского месторождения) | ru |
| dc.type | Статья | ru |
| Располагается в коллекциях: | Наука. Инновации. Технологии | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 7-28.pdf | 7.93 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.