Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/18287
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorГасумов, Р. А.-
dc.contributor.authorГасумов, Э. Р.-
dc.date.accessioned2021-11-18T07:50:40Z-
dc.date.available2021-11-18T07:50:40Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationГасумов Р.А. Особенности цифрового фильтрационного моделирования продуктивных залежей (на примере Кошехабльского месторождения) / Р.А. Гасумов, Э.Р. Гасумов // Наука. Инновации. Технологии. – 2021. – № 2. – С. 7-28ru
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12258/18287-
dc.description.abstractВведение. В статье рассмотрены особенности создания цифровой фильтрационной модели карбонатных отложений оксфордского яруса юрской системы, основанной на структурных построениях и результатах интерпретации геологических исследований. Материалы и методы исследований. Изложены фильтрационные расчеты и подходы к построению геологического разреза продуктивных отложений. Приведены необходимые исходные данные для расчета, полученные по результатам проведенных геолого-геофизических исследований и анализа промысловых данных. Результаты исследования и их обсуждение. Рассмотрены результаты комплексной интерпретации данных геолого-геофизических и керновых исследований для моделирования продуктивной залежи. Описаны основные этапы моделирования продуктивного резервуара: построение структурной модели залежи; создание фациальной модели; фильтрационно-емкостное моделирование. Фильтрационная модель адаптирована к фактическим данным по истории разработки на основе уточнения фильтрационно-емкостных свойств коллектора и настроена для прогнозных расчетов вариантов разработки. Приведена оценка достоверности модели оксфордских продуктивных отложений. Выводы: 1. Интегрированная интерпретация данных промысловых и керновых исследований, результатов опробования скважин выполнялась при подсчете запасов УВ, при этом интегральная погрешность входных данных для построения фильтрационной модели не превышала 20%. 2. Результаты проведенных построений показали увеличение площади газоносности на 112 % вследствие оконтуривания зоны рассеянных биогермов на основе анализа данных сейсморазведочных работ. Выделение подошвы биогермной зоны по методу общей глубинной точки в трехмерном формате привело к уменьшению общей толщины зоны биогермных образований и, соответственно, средней газонасыщенной толщины на 17%. 3. При геологическом моделировании на основе анализа данных сейсморазведки получены следующие параметры: площадь газоносности - 29,5 кв. км; средняя газонасыщенная толщина - 23,8 м; запасы пластового газа -13,641 млрд куб. м; геологические запасы конденсата - 111 тыс. т, из них извлекаемые составляют 94 тыс. тru
dc.language.isoruru
dc.relation.ispartofseriesНаука. Инновации. Технологии 2021. № 2;-
dc.subjectЦифровое моделированиеru
dc.subjectФильтрационная модельru
dc.subjectПродуктивная залежьru
dc.subjectГеологический разрезru
dc.subjectПромысловые исследованияru
dc.subjectФильтрационно-емкостные свойстваru
dc.titleОсобенности цифрового фильтрационного моделирования продуктивных залежей (на примере Кошехабльского месторождения)ru
dc.typeСтатьяru
Располагается в коллекциях:Наука. Инновации. Технологии

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
7-28.pdf7.93 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.