Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/18287
Title: Особенности цифрового фильтрационного моделирования продуктивных залежей (на примере Кошехабльского месторождения)
Authors: Гасумов, Р. А.
Гасумов, Э. Р.
Keywords: Цифровое моделирование;Фильтрационная модель;Продуктивная залежь;Геологический разрез;Промысловые исследования;Фильтрационно-емкостные свойства
Issue Date: 2021
Citation: Гасумов Р.А. Особенности цифрового фильтрационного моделирования продуктивных залежей (на примере Кошехабльского месторождения) / Р.А. Гасумов, Э.Р. Гасумов // Наука. Инновации. Технологии. – 2021. – № 2. – С. 7-28
Series/Report no.: Наука. Инновации. Технологии 2021. № 2;
Abstract: Введение. В статье рассмотрены особенности создания цифровой фильтрационной модели карбонатных отложений оксфордского яруса юрской системы, основанной на структурных построениях и результатах интерпретации геологических исследований. Материалы и методы исследований. Изложены фильтрационные расчеты и подходы к построению геологического разреза продуктивных отложений. Приведены необходимые исходные данные для расчета, полученные по результатам проведенных геолого-геофизических исследований и анализа промысловых данных. Результаты исследования и их обсуждение. Рассмотрены результаты комплексной интерпретации данных геолого-геофизических и керновых исследований для моделирования продуктивной залежи. Описаны основные этапы моделирования продуктивного резервуара: построение структурной модели залежи; создание фациальной модели; фильтрационно-емкостное моделирование. Фильтрационная модель адаптирована к фактическим данным по истории разработки на основе уточнения фильтрационно-емкостных свойств коллектора и настроена для прогнозных расчетов вариантов разработки. Приведена оценка достоверности модели оксфордских продуктивных отложений. Выводы: 1. Интегрированная интерпретация данных промысловых и керновых исследований, результатов опробования скважин выполнялась при подсчете запасов УВ, при этом интегральная погрешность входных данных для построения фильтрационной модели не превышала 20%. 2. Результаты проведенных построений показали увеличение площади газоносности на 112 % вследствие оконтуривания зоны рассеянных биогермов на основе анализа данных сейсморазведочных работ. Выделение подошвы биогермной зоны по методу общей глубинной точки в трехмерном формате привело к уменьшению общей толщины зоны биогермных образований и, соответственно, средней газонасыщенной толщины на 17%. 3. При геологическом моделировании на основе анализа данных сейсморазведки получены следующие параметры: площадь газоносности - 29,5 кв. км; средняя газонасыщенная толщина - 23,8 м; запасы пластового газа -13,641 млрд куб. м; геологические запасы конденсата - 111 тыс. т, из них извлекаемые составляют 94 тыс. т
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12258/18287
Appears in Collections:Наука. Инновации. Технологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
7-28.pdf7.93 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.