Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/18287| Название: | Особенности цифрового фильтрационного моделирования продуктивных залежей (на примере Кошехабльского месторождения) |
| Авторы: | Гасумов, Р. А. Гасумов, Э. Р. |
| Ключевые слова: | Цифровое моделирование;Фильтрационная модель;Продуктивная залежь;Геологический разрез;Промысловые исследования;Фильтрационно-емкостные свойства |
| Дата публикации: | 2021 |
| Библиографическое описание: | Гасумов Р.А. Особенности цифрового фильтрационного моделирования продуктивных залежей (на примере Кошехабльского месторождения) / Р.А. Гасумов, Э.Р. Гасумов // Наука. Инновации. Технологии. – 2021. – № 2. – С. 7-28 |
| Источник: | Наука. Инновации. Технологии 2021. № 2; |
| Краткий осмотр (реферат): | Введение. В статье рассмотрены особенности создания цифровой фильтрационной модели карбонатных отложений оксфордского яруса юрской системы, основанной на структурных построениях и результатах интерпретации геологических исследований. Материалы и методы исследований. Изложены фильтрационные расчеты и подходы к построению геологического разреза продуктивных отложений. Приведены необходимые исходные данные для расчета, полученные по результатам проведенных геолого-геофизических исследований и анализа промысловых данных. Результаты исследования и их обсуждение. Рассмотрены результаты комплексной интерпретации данных геолого-геофизических и керновых исследований для моделирования продуктивной залежи. Описаны основные этапы моделирования продуктивного резервуара: построение структурной модели залежи; создание фациальной модели; фильтрационно-емкостное моделирование. Фильтрационная модель адаптирована к фактическим данным по истории разработки на основе уточнения фильтрационно-емкостных свойств коллектора и настроена для прогнозных расчетов вариантов разработки. Приведена оценка достоверности модели оксфордских продуктивных отложений. Выводы: 1. Интегрированная интерпретация данных промысловых и керновых исследований, результатов опробования скважин выполнялась при подсчете запасов УВ, при этом интегральная погрешность входных данных для построения фильтрационной модели не превышала 20%. 2. Результаты проведенных построений показали увеличение площади газоносности на 112 % вследствие оконтуривания зоны рассеянных биогермов на основе анализа данных сейсморазведочных работ. Выделение подошвы биогермной зоны по методу общей глубинной точки в трехмерном формате привело к уменьшению общей толщины зоны биогермных образований и, соответственно, средней газонасыщенной толщины на 17%. 3. При геологическом моделировании на основе анализа данных сейсморазведки получены следующие параметры: площадь газоносности - 29,5 кв. км; средняя газонасыщенная толщина - 23,8 м; запасы пластового газа -13,641 млрд куб. м; геологические запасы конденсата - 111 тыс. т, из них извлекаемые составляют 94 тыс. т |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://hdl.handle.net/20.500.12258/18287 |
| Располагается в коллекциях: | Наука. Инновации. Технологии |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 7-28.pdf | 7.93 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.