Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/18326
Название: Stable numerical schemes for time-fractional diffusion equation with generalized memory kernel
Авторы: Alikhanov, A. A.
Алиханов, А. А.
Ключевые слова: Finite difference method;Fractional derivative with generalized memory kernel;Generalized L1 scheme;Graded mesh;Stability and convergence analysis;Convergence of numerical methods
Дата публикации: 2022
Издатель: Elsevier B.V.
Библиографическое описание: Kedia, N., Alikhanov, A.A., Singh, V.K. Stable numerical schemes for time-fractional diffusion equation with generalized memory kernel // Applied Numerical Mathematics. - 2022. - Том 172. - Стр.: 546 - 565. - DOI 10.1016/j.apnum.2021.11.006
Источник: Applied Numerical Mathematics
Краткий осмотр (реферат): The paper aims to develop the stable numerical schemes for generalized time-fractional diffusion equations (GTFDEs) with smooth and non-smooth solutions on the non-uniform grid. In time, the generalized Caputo derivative is discretized by a difference scheme of order (2−α) on a non-uniform grid where 0<α<1. Choosing the non-uniform meshes in the case of the smooth and non-smooth solution is also essential, so we graded the mesh in both cases separately. Stability and convergence for smooth as well as non-smooth solutions are obtained in L2-norm and L∞-norm respectively. Several numerical results are presented to show how the grading of meshes is essential. Also, numerical results validate the efficiency and effectiveness of proposed schemes and show how a non-uniform grid produces better results.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://hdl.handle.net/20.500.12258/18326
Располагается в коллекциях:Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
WoS 1288 .pdf
  Доступ ограничен
84.17 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
scopusresults 1929 .pdf
  Доступ ограничен
128.54 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.