Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/4195
Название: Entropy-based detection of the words boundaries of continuous speech
Авторы: Karpov, A. S.
Карпов, А. С.
Shagrova, G. V.
Шагрова, Г. В.
Drozdova, V. I.
Дроздова, В. И.
Shevchenko, A. V.
Шевченко, А. В.
Ключевые слова: Entropy;Continuous speech;Entropy-based;Speech signals;Speech communication
Дата публикации: 2018
Издатель: CEUR-WS
Библиографическое описание: Karpov, A.S., Shagrova, G.V., Drozdova, V.I., Shevchenko, A.V. Entropy-based detection of the words boundaries of continuous speech // CEUR Workshop Proceedings. - 2018. - Volume 2254. - Pages 162-167
Источник: CEUR Workshop Proceedings
Краткий осмотр (реферат): An algorithm for finding the word boundaries in a merged speech is proposed on the basis of a method using the definition of the entropy of a speech signal. The difference between the proposed algorithm and the known ones is the comparison of the speech signal entropy value with the entropy threshold in two stages. The work of the known and proposed algorithm is compared
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85058655124&origin=AuthorNamesList&txGid=7732530c0202ebf1326f55e408eefeb4
http://hdl.handle.net/20.500.12258/4195
Располагается в коллекциях:Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
scopusresults 777 .pdf
  Доступ ограничен
63.22 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.