Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/536
Название: | Development of the neural network method for analyzing the literary text from the point of view of genre identification |
Авторы: | Babenko, M. G. Бабенко, М. Г. Strashkova, O. K. Страшкова, О. К. Babenko, I. A. Бабенко, И. А. |
Ключевые слова: | Category;Genre;Neural networks;Semantic analysis |
Дата публикации: | 2017 |
Издатель: | Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. |
Библиографическое описание: | Babenko, M.G., Strashkova, O.K., Babenko, I.A. Development of the neural network method for analyzing the literary text from the point of view of genre identification // Proceedings of the 2017 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies", IT and QM and IS 2017. - 2017. - статья № 8085789. - pp. 162-165. |
Источник: | Proceedings of the 2017 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies", IT and QM and IS 2017 |
Краткий осмотр (реферат): | The article studies the issue of identification of literary texts with artificial neural networks. We showed that artificial neural networks for solving the problem of classifying literary texts makes it possible to obtain a true result for determining the category of a text with a probability of 95%. However, determining the genre of a literary text is more difficult and in the worst case it is possible only with a probability of 75% |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85040117566&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&nlo=1&nlr=20&nls=afprfnm-t&affilName=nort*+caucas*+fed*+univ*&sid=d5d8a0d301244722be90437f5b553481&sot=afnl&sdt=cl&cluster=scopubyr%2c%222017%22%2ct&sl=53&s=%28AF-ID%28%22North+Caucasus+Federal+University%22+60070541%29%29&relpos=16&citeCnt=0&searchTerm= https://dspace.ncfu.ru:443/handle/20.500.12258/536 |
Располагается в коллекциях: | Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
scopusresults (80).pdf Доступ ограничен | 63.76 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть | |
WoS 48 .pdf Доступ ограничен | 80.34 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.