Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/6986
Название: USING A QUANTITATIVE ASSESSMENT OF THE BANKRUPTCY PROBABILITY MODEL AS A TOOL FOR ASSESSING THE FINANCIAL CONDITION OF SUBJECTS OF THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX
Авторы: Mezentseva, E. S.
Мезенцева, Е. С.
Ключевые слова: Model;Agricultural production;Project;Bankruptcy
Дата публикации: 2019
Издатель: SSJ COLL PHARMACY-SSJCP
Библиографическое описание: Vasilieva, N; Bursa, I; Dyakov, S; Yaromenko, N; Mezentseva, E. USING A QUANTITATIVE ASSESSMENT OF THE BANKRUPTCY PROBABILITY MODEL AS A TOOL FOR ASSESSING THE FINANCIAL CONDITION OF SUBJECTS OF THE AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX // INDO AMERICAN JOURNAL OF PHARMACEUTICAL SCIENCES. - 2019. - Том: 6. - Выпуск: 3. - Стр.: 6907-6912
Источник: INDO AMERICAN JOURNAL OF PHARMACEUTICAL SCIENCES
Краткий осмотр (реферат): In the conditions of market transformation and possible financial risks, the issue of preventing the situations of the insolvency of organizations is actualized. The paper presents a theoretical review of existing methods for analyzing potential bankruptcies of business entities, provides an overview of models for quantifying the probability of bankruptcy. The practical implementation of the presented models was carried out on the basis of the financial indicators of a large agricultural association, the results of which can be used to prevent insolvency risks of various organizations of the studied region. A project to increase crop yields has been proposed, the implementation of which will increase the financial result of the economic entities of the agro-industrial complex
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=9&SID=E2H5MteI5bW4EHwjOZ8&page=1&doc=1
http://hdl.handle.net/20.500.12258/6986
Располагается в коллекциях:Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
WoS 665 .pdf
  Доступ ограничен
304.91 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.