Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29251
Название: Use of Hermitian Matrices in Strip-Transformation
Авторы: Zhuk, A. P.
Жук, А. П.
Stogniy, K. V.
Стогний, К. В.
Ключевые слова: Autocorrelation;Strip-transformation;Cross-correlation;Eigenvectors;Hermitian matrix;Image masking;Image transfer;Orthogonal matrices
Дата публикации: 2024
Издатель: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Библиографическое описание: Zhuk A., Stogniy K. Use of Hermitian Matrices in Strip-Transformation // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2024. - 863 LNNS. - pp. 337 - 344. - DOI: 10.1007/978-3-031-72171-7_35
Источник: Lecture Notes in Networks and Systems
Краткий осмотр (реферат): The method of improving the strength of strip-method with the purpose of image masking at transmission in information system by using orthogonal matrices obtained by calculation of eigenvectors of complex-conjugate Hermitian matrices is considered. It is suggested that the use of Hermitian matrices as a source of orthogonal sequences will increase the number of possible variants of generated orthogonal matrices, which will make it more difficult to find these matrices for an attacker. The method of optimization of calculation, generation and storage of Hermitian matrices by using tridiagonal Hermitian matrices is proposed. The specifics of calculating the eigenvectors of Hermitian matrices are described, and their study by the criterion of peaks of autocorrelation and cross-correlation functions, which is important from the aspect of reducing the probability of establishing false synchronization in the communication channel is performed.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29251
Располагается в коллекциях:Статьи, проиндексированные в SCOPUS, WOS

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
scopusresults 3272.pdf
  Доступ ограничен
128.01 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.