1. Репозиторий научных публикаций СКФУ

Browsing by Author Валуев, Г. В.

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
А Б В Г Д Е Ж З И Й К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Ъ Ы Ь Э Ю Я or enter first few letters:  
Showing results 1 to 12 of 12
Issue DateTitleAuthor(s)
2020A method of increasing digital filter performance based on truncated multiply-accumulate unitsLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.
2022An overview of the methods used to recognize garbageBezuglova, E. S.; Безуглова, Е. С.; Shiriaev, E. M.; Ширяев, Е. М.; Kucherov, N. N.; Кучеров, Н. Н.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.
2020Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementationValueva, M. V.; Валуева, М. В.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.; Chervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.
2018Area-efficient FPGA implementation of minimalistic convolutional neural network using residue number systemChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.
2019Construction of residue number system using hardware efficient diagonal functionValueva, M. V.; Валуева, М. В.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.; Semyonova, N. F.; Семенова, Н. Ф.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Chervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.
2021Digital filter architecture with calculations in the residue number system by winograd method F(2 × 2, 2 × 2)Valueva, M. V.; Валуева, М. В.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.
2019Hardware implementation of a convolutional neural network using calculations in the residue number systemChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.
2020High-performance digital filtering on truncated multiply-accumulate units in the residue number systemLyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.
2022High-performance digital image filtering architectures in the residue number system based on the Winograd methodValueva, M. V.; Валуева, М. В.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.
2022Method for Convolutional Neural Network Hardware Implementation Based on a Residue Number SystemValueva, M. V.; Валуева, М. В.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.; Babenko, M. G.; Бабенко, М. Г.
2022Modeling hyperchaotic datasets for neural networksShiriaev, E. M.; Ширяев, Е. М.; Bezuglova, E. S.; Безуглова, Е. С.; Kucherov, N. N.; Кучеров, Н. Н.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.
2020Residue number system-based solution for reducing the hardware cost of a convolutional neural networkChervyakov, N. I.; Червяков, Н. И.; Lyakhov, P. A.; Ляхов, П. А.; Deryabin, M. A.; Дерябин, М. А.; Nagornov, N. N.; Нагорнов, Н. Н.; Valueva, M. V.; Валуева, М. В.; Valuev, G. V.; Валуев, Г. В.
Showing results 1 to 12 of 12